#推荐系统 #

爱可可-爱生活　51天前　北京

【Next-Generation LLM-based Recommender Systems Survey：下一代基于大型语言模型的推荐系统综述资源，涵盖学术研究到工业应用的全面分析】'Towards Next-Generation LLM-based Recommender Systems: A Survey and Beyond' GitHub: ...全文

麻省理工科技评论　67天前　北京

#电子商务# 【研究人员提出“因果不可或缺状态表示”概念，可用于电子商务推荐系统】 当前，#推荐系统# 在我们日常数字生活中扮演着重要角色，其能帮助用户从大量信息中找到感兴趣的内容。 然而，传统推荐系统依赖静态数据，无法及时响应用户兴趣的变化。为解决这一问题，强化学习被引入到了推荐系统 ...全文

OneFlow　865天前　北京

#AI系统前沿动态# 第47期：计算机图形学人物简史；编译器构建原理；理解PyTorch中的SyncBatchNorm 1、图形学人物简史：两位图灵奖与奥斯卡得主的图形学研究往事 Hanrahan 通过他在皮克斯和斯坦福的图形学研究经历，展示了自上世纪 80 年代以来渲染系统、着色语言、GPU 等的发展历程。他认为，图形学 ...全文

鹅厂程序员　1479天前　

#鹅厂技术干货# #推荐系统# #数据分析# 【从零开始了解推荐系统全貌】 本次的文章将从实际经验出发，为大家解构如何从从零搭建推荐系统，希望能给大家带来启发。 从零开始了解推荐系统全貌

微软亚洲研究院　1712天前　

【轻量级#推荐系统# 】在推荐模型的计算和存储开销都越来越大的今天，我们如何构筑轻量级推荐系统来使搜索变得更高效呢？ @中国科学技术大学 青年教师、铸星学者连德富老师在微软亚洲研究院访问期间，与社会计算组研究员们合作探索了针对內积函数设计神经网络的方法，来实现轻量而高效的推荐系统。 ...全文

the2　2354天前　

#KDD2018# 经典论文奖 (Test of Time Award): Yehuda Koren, Factorization meets the neighborhood: a multifaceted collaborative filtering model, KDD’08 🔗 #推荐系统#

PaperWeekly　2534天前　

【推荐系统】本文精选了#推荐系统# 领域近期值得读的12篇论文，其中包含多篇综述文章。🔗

蒋凡Baidu　3814天前　

#推荐系统# 爱好者的好消息，我和@李艶民 等小伙伴们翻译Springer出版社的《Recommender Systems Handbook》，共25章，900多页，涵盖推荐系统领域你能想到的所有内容，已经交稿机械工业出版社排版了，预计11月面世，中文暂定名《推荐系统手册》。

达观数据　3天前　上海

发布了头条文章：《推荐系统中的用户多样性与新颖性研究》 #推荐系统# #推荐# 推荐系统中的用户多样性与新颖性研究

智荐阁　4天前　合肥

推荐系统最新进展 | 1. Whom do Explanations Serve? A Systematic Literature Survey of User Characteristics in Explainable Recommender Systems Evaluation > Authors: Kathrin Wardatzky, Oana Inel, Luca Rossetto, Abraham Bernstein 🔗 论文摘要 Adding explanations to ...全文

薛薇老师数据分析资料　20天前　北京

【#推荐系统# 】华为诺亚解析：推荐系统的技术演进及大模型应用实践。华为诺亚解析：推荐系统的技术演进及大模型应用实践

爱可可-爱生活　21天前　北京

【USTC-StarTeam/Awesome-Large-Recommendation-Models：探索和推进大型推荐模型的资源库，持续更新最新的研究成果和洞见，助力推荐系统领域的发展】'USTC-StarTeam/Awesome-Large-Recommendation-Models: Latest Advances on Large Recommendation Models' GitHub: ...全文

AlgorithmDog　24天前　深圳

STAR: A Simple Training-free Approach forRecommendations using Large Language Models 🔗 这类工作是没有办法用在核心推荐场景上，比如信息流、电商或者广告，不过确实是开拓新范式。未来5年10年之后就未可知了。#大模型# #推荐系统#

CodeGeekMaster　134天前　武汉

#推荐系统 # 图书推荐系统源码 #源码 # 程序设计 #程序设计代做 如何实现一个图书推荐系统？ 主要分两个模块，推荐算法模块和前后端系统模块。 1⃣️推荐算法模块，需要有数据集、推荐算法、模型训练、模型结果等部分。 2⃣️前后端模块，包括用户登录、前后端交互、数据库设计、调用推荐模型等部分。 ...全文

IT莲接　166天前　海口

#推荐系统#

夜阑听风kris　348天前　

推荐系统异步召回与模型算法分层化 推荐系统异步召回与模型算法分层化 #推荐系统#

薛薇老师数据分析资料　421天前　北京

【#推荐系统# 】多任务和多场景在华为推荐系统中的应用。多任务和多场景在华为推荐系统中的应用