小米汽车App悄悄上线安全分Beta

小米汽车App悄悄上线“安全分Beta”，为SU7车主驾驶评估

IT之家 4 月 1 日消息，据IT之家读者投稿，小米汽车 App 现已悄悄开启内测一项“安全分 Beta”系统，具体入口位于“小米汽车 App > 安全分专区”中。

IT之家　94262 阅读　1392 评论　2025-04-01 20:31

小米市值两天缩水超1200亿港元，股价较历史最高点跌超25%

4月2日，受小米SU7事故事件影响，小米集团股价继续走低。截至收盘，该股报44.55港元/股，较2025年3月19日的历史最高价59.45港元/股已跌去25.06%。按照最新市值计算，小米集团总市值近两天缩水超1200亿港元。

界面快讯　76424 阅读　1265 评论　2025-04-02 16:51

..+小米车事故发生后。总结一下。 1，基本一边倒的维护雷军，不排除水军。 2，一款好车必须经过多次反复长年使用才知道好坏，你们用生命为代价去买，车主自己有责任，但是车主不是三个女孩，怪她们倒霉。做了试验品。 3，29日发生的，前天才捅出来，实际上是没有压住，资本在重大人命关天面前是压不住的。 4，智能驾驶根本不成熟，人如果过度依赖智能，一方面享受智能带来的便利，一定被他伤害。双面剑。 5，小米车就是一款网红车，匆匆上马，匆匆销售。但是你们忘记了，网红车不同于其他网红商品，它会致命的。

可爱的南京老头　1129 阅读　3 评论　4 点赞　2025-04-02 22:39

..+某些厂家经常宣传的智驾遥遥领先容易误导大众，导致很多人误以为国内的比特斯拉的更先进，但是出事故往往是开启了智驾，包括这次小米死了三个女生。某些电动汽车动力远超法拉利，但是没有匹配法拉利的操控安全和高性能刹车系统。 一、误导性宣传的三大核心表现 1. 技术概念的混淆与模糊化 车企普遍将L2级辅助驾驶包装为“准L3”或“全场景智驾”，使用“零接管”“解放双手”等词汇。例如小米SU7发布会上宣称“超分辨率占用网络”“异形障碍物识别精度<0.1米”，但事故中系统仅提前3秒预警，未实现有效避障。博世中国区总裁吴永桥指出，特斯拉FSD算法领先国内方案至少两年，但某些国内车企仍用“自主研发”标签制造技术幻觉。 2. 硬件配置的“缩水式营销” 小米SU7标准版阉割激光雷达，采用纯视觉方案（探测距离200米/恶劣天气降至120米），算力仅为顶配版1/6，却沿用顶配版宣传话术。地平线CEO余凯称，国内智驾普遍依赖激光雷达堆砌，成本是特斯拉视觉方案的3倍，但感知与决策能力仍落后。 3. 责任规避的双重标准 售前强调“智能安全”，售后援引法规称“L2级需驾驶员担责”。理想、蔚来等事故后均以“系统已退出”为由推卸责任，消费者维权面临数据取证困难。 二、技术差距的深层根源 1. 数据量与训练能力的鸿沟 特斯拉通过“影子模式”积累1.6亿公里真实路况数据，而国内车企数据量仅百万级且分散于“数据孤岛”。训练效率方面，特斯拉Dojo超算算力达100 EFLOPS（百亿亿次/秒），华为仅7.5 EFLOPS，国产方案难以突破Scaling Law（规模效应）瓶颈。 2. 算法架构的代际差异 特斯拉FSD V12采用端到端大模型，实现图像输入→神经网络决策→控制指令输出的全链条AI生成（99%决策由AI完成）；国内主流方案仍是规则代码+模块拼装，依赖工程师预设逻辑。元戎启行CEO周光直言，国内智驾尚未进入大模型时代，更多是“传统架构与神经网络的过渡阶段”。 3. 硬件与成本的恶性循环 国产激光雷达方案成本高达1万元/车，而特斯拉纯视觉方案仅3000元。车企为控制成本，在低配车型中阉割关键传感器，导致安全冗余断崖式下降。 三、事故案例的警示：小米SU7悲剧的解剖 1. 技术参数与现实的割裂 事故车辆以116km/h（32米/秒）行驶时，标准版智驾系统的200米探测距离仅提供6.25秒反应时间，扣除系统处理延迟（约3秒）后驾驶员接管窗口不足3秒。对比特斯拉FSD在类似速度下可实现10秒级预判。 2. 人机交互设计的致命缺陷 系统预警后强制接管但未启动紧急制动，车门机械拉手在电池燃爆时失效，暴露逃生机制设计漏洞。这与特斯拉Cybercab的冗余控制系统（双制动+多传感器应急触发）形成对比。 3. 消费者认知的认知偏差 遇难者母亲曾提醒“技术不成熟需谨慎”，但受害者深信车企宣传的“安全依据”，反映过度营销对用户判断的侵蚀。 四、行业反思与监管突围 1. 技术路线的务实转型 博世建议车企聚焦用户体验（如小鹏“AI代驾记忆路线”），将底层研发交给供应商；地平线推出征程6P芯片+联邦学习数据联盟，试图缩短训练周期。 2. 法规与标准的刚性约束 需强制公开智驾系统失效场景数据，建立事故“黑匣子”追溯机制。欧盟已要求车企上传脱敏数据至监管平台，中国可借鉴此模式。 3. 责任保险的制度创新 推行“智驾专项险”，明确人机共驾责任划分。例如特斯拉FSD在美国绑定责任险，事故后由保险公司联合车企鉴定责任。 五、消费者教育的迫切性 1. 破除“技术万能”迷信 需在购车环节强制播放风险提示视频（如德国要求自动驾驶车辆购买前观看30分钟安全教育片），销售话术中禁用“自动驾驶”表述。 2. 建立能力边界可视化系统 参考奔驰DRIVE PILOT的“安全域”动态显示功能，实时标注智驾系统可处理的路况范围，避免用户超限使用。 技术敬畏与生命至上的再平衡 小米SU7事故是一面镜子，映照出智驾行业“重营销轻安全”的集体迷失。当特斯拉通过VLA（视觉语言行动模型）向强AI演进时，国内车企更需回归敬畏技术的本质——智驾的终极目标不是参数竞赛，而是让每0.1秒的算法提升，转化为生命存活率的切实保障。唯有打破“自嗨式创新”，建立技术透明、责任明晰、用户觉醒的生态，才能避免“三个女生用生命验证技术谎言”的悲剧重演。

麒麟会　564 阅读　0 评论　0 点赞　2025-04-03 00:13

..+有网友站出来为雷军辩护，说把车咯祸的责任全推给小米不太合理。理由很简单，每天每时每刻在全世界范围内都发生车咯祸，难道是每个做汽车的厂家都要承担责任吗？ 显然不是，既然是咯祸，说明双方都存在一定的责任，事故责任还没定呢，原因也没查清，就急着上来讨伐，这合适吗？ 再说了，智能驾驶有风险，成年人选择购车的时候就应该考虑到各种可能出现的情况，而不是出现问题了就把责任推给厂家不合心宜。

木木酱　874 阅读　2 评论　1 点赞　2025-04-03 00:27