
李开复谈很多公司烧钱训练超大模型
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李开复:很多公司烧钱训练超大模型,结果不如DeepSeek,何必呢
DeepSeek出世引爆全球热潮,之后,在短短两个月的时间内出现了两种现像,一种是做AI大模型的公司不断推出产品,例如阿里巴巴、百度,有些产品甚至是开源的;另外一种就是,大家都在找相关的应用场景,希望能够在这个趋势中低价、高效地运用好DeepSeek,以求不在行业的竞争当中落后。
..+周末消息聊的最多的就是量化?为什么游资集体举报量化!很简单因为游资也玩不过量化! 因为量化根本不是人,他是AI机器人! 游资你再厉害你也是有血有肉有感情的人!你怎么能玩过超级计算机形成的AI呢!你再厉害你能同时监控5000多只股票的资金流向!消息利好利空吗!当然不能,但量化可以! 再一个游资也不能像量化一样频繁高频拉高股价 又频繁压低股价 抄底股价因为这个涉嫌操纵股价 要判刑的,但可笑的量化机器人却可以! 哈哈哈搞笑吧!
..+量化已经猖狂到什么程度了:收割整个市场,将大a彻底推向无交易量的死水市场! 周五,缅甸地震,量化立马触发关键词拉升云南板块个股和“震安科技”! 投资中国就是投资未来,量价立马触发关键词,迅速拉升“德尔未来”和“未来电器”! 现在的龙虎榜基本上都是量化的天下,只要是看到量化在榜上的,基本上第二天必然被按跌停!没有任何逻辑和规则,就是收割! 它收集信息,看多就砸盘出货,看空就收集带血筹码,严重破坏了股市应该是“人和人”的交易这个规则,变成了“人和机器”的交易和博弈! 没想到,人类和机器的第一个战场竟然是大a这个破烂市场,shit! #股市焦灼分享# #分享股市之喜悦# #分享股市好事儿# #聊一聊股市热点# #股友们一起来聊# #股市信息畅谈# #分享股市憧憬# #分享股市关注点# #股市奇迹分享# #股市心情分享站#
..+DeepSeek救了量化?什么鬼逻辑! 近些日子,各大平台出现了一种为量化交易洗白的声音,甚至说是DSk救了量化!真的令人如梗在喉,不吐不快! 首先,我们需要给量化交易来一个定性:量化交易等于不公平交易,等于集贸市场的强买强卖!这应该不会有大的争议吧。 其二,我们需要扒一扒整件事的逻辑联系:梁文锋,通过量化,赚到钱,投入研发,发明DSK。姑且暂不质疑此说辞的真实性如何,单说DSk是果,那么其它就是结出这只果的因,或者说条件。但是在所有的四个条件中,只有“通过量化”是可以更换的,而且可以无限更换。比如“通过生意”、“通过投资”、“通过种菜”等等。这说明什么呢?说明量化与DSK没有必然的因果关系!没有量化,梁文锋也会发明DSK! 其三,我们得出的结论是:DSK救了量化,完全是牵强附会!一是牵DSK之强附量化之会。难道因为DSK,量化就转性了?就渣男成帅哥了?二是牵梁文锋特殊性之强附所有量化交易者普遍性之会,把特殊性等同于普遍性。难道因为梁文辉,所有量化交易者都有了家国情怀了?三是牵果之强附因之会。等于只看结果,不看过程!等于只看你赚钱,不看你怎么赚钱!所以说,那些想通过DSK洗白量化的人,不仅逻辑上讲不通,而且只会越洗越黑,对DSK对梁文锋更是一种侮辱!同时,还顺带侮辱了广大股民的智商!该打屁屁! 最后,我只想大声问一句:通过量化强买强卖赚到的钱,你们拿去干什么了?!
..+量化被大家吐槽,这几天量化无一例外把市场大大小小的资金收割一波,确实现在的量化在大数据人工智能的辅助之下,已经是越来越犀利了,越来越无敌了。 散户甚至游资机构都很难受,我在想你越是动越是完蛋,反而趴着不动当乌龟🐢,还能应对一手[捂脸],所以长线投资才是应对量化的唯一法门?#量化交易对股市的影响有多大?#
..+感觉一个deepseek,把之前的一众ai直接干的没有存在感了,什么文心一言、豆包、讯飞星火,甚至当时甚嚣尘上的什么chatgpt,都没有一点点声音了。 努比亚Z70Ultra已经率先将deepseek嵌入系统。也许,未来,这是手机界的一个趋势。
..+消息!蚂蚁集团战略调整:将资金转向人工智能等前沿科技领域,支持新一代科技创新。 昨天吹泡沫,今天喊投入,还是那张嘴。 中国移动、电信、联通三大运营商2025年资本开支计划规模合计近三千亿元,超前布局发力算力 AI,甚至还设立了特别预算或者“不设上限”。AI也全面介入运营商的各项业务层面。 昨天的“泡沫”言论被啪啪打脸! 回顾过去几天的连续下跌,我是这样推理的:科技板块在走到高位的时候,市场情绪不减,依然不离不弃,因为市场形成了一个普遍共识,那就是科技是未来1到3年的主线。那怎么办呢?于是就采取了针对科技股的极端手段,连杀五天,辅以舆论“小作文”、“泡沫论”等,无所不用其极!目的只有一个,制造恐慌吓跑你! 早盘的走势正在验证我的观点。 大盘3375点收盘,个股超4000家上涨,量能稍有萎缩。 有一个细节不容忽视,拉升科技之外的其他板块,很可能是调虎离山,个人猜测而已。 就目前而言,确定企稳为时尚早,下午收盘如不破3375,方能确定,关键取决于量能和券商的态度!
..+国家牵头建设适用于全国的基础大模型,各城市只需微调即可。观点正确,但是千万不能交给院士负责,必须交给企业负责,并且做出来后,必须开源。 大模型的能力在场景间是可以迁移的,比如说我们假定Qianwen-vl是基于阿里电商数据训练的,当我们把他迁移到物理世界摄像头数据时,发现不用重新训练,他就天生具备某种智力与能力,只是场景迁移后,能力下降。这个时候,我们基于新场景的数据,训练出的新版本模型。 所以未来AI模型的增强路径是,开源基模(场景数据1) > MaM(场景2的模型应用与数据积累)> 开源基模(场景数据1+场景数据2)。 持续这个循环,中国就会形成全场景的AI壁垒。美国闭源,中国开源,AI革命我们就必胜。上一轮ICT信息革命,美国开源,中国闭源,所以美国是大哥。未来的算力革命时代,中国开源,就能成为这一轮革命的大哥,我们向全球销售中国最擅长的能力:基础设施与硬件,软的都开源与免费。这需要大格局。
..+给大家分享一个小知识,我们经常听到二个人工智能的名词,大模型,ai智能体。这二个概念很容易搞混,这二者究竟有啥区别呢? 大模型像DeepSeek是底层AI基础设施,类似于“大脑”,通过海量数据训练获得通用能力(如理解语言、生成内容、逻辑推理)。 而ai智能体是基于大模型等AI技术开发的应用。 比如你用DeepSeek大模型 + 客服知识库 就可以做出一个客服智能体 。 本质上说DeepSeek属于大模型,而ai智能体是基于大模型等AI技术构建的应用层产品。 大模型 ≈ 电力系统(提供基础能力) 智能体 ≈ 家电(电饭煲、空调等具体产品,依赖电力运行) 现实案例: 某公司线上平台调用DeepSeek的API接口,叠加行业数据训练和业务流程设计,最终封装成一个“智能销售话术生成器”,这就是一个智能体。智能客服可以24小时自动化服务,降低70%的人力成本。ai智能体还能实现智能营销,自动化触达用户,激活沉默流量。比如给你的客户自动发送个性化优惠券等等。 一句话总结,DeepSeek是“燃料”,智能体是“跑车”没有大模型,智能体无法运转;但没有智能体的场景化封装,大模型也难以直接商业化变现。通过将微平台接入deepseek,我们可以构建企业智能体,实现智能化经营」,提升竞争力,形成技术优势。我们易吧很快会推出商业智能体解决方案!合作伙伴可以轻松拥有专属AI员工!AI智能体,能为用户(商家)提供更高效、智能化的运营工具,直接提升其销售转化、用户体验和运营效率。未来没有装备ai智能体的企业,就像骑兵在战场上遇到马克沁机关枪。
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