
RPA厂商将AI Agent作为重点布局领域
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AIAgent爆发,RPA进入APA时代?
文 | 第一新声,作者 | Tina“2025年或成AI智能体爆发元年。”近日,百度创始人李彦宏在人民网的撰文讲出了行业普遍认可的趋势。继DeepSeek风暴之后,全球首款通用Agent产品Manus的出现再次让行业沸腾。
..+人工智能常被担心抢工作,其实不然。过去五年AI产业增长率超30%,背后是新就业机会。像AI开发工程师岗位需求井喷。 医疗行业中,AI辅助诊断系统出现,懂医疗和AI技术的复合型人才有了用武之地。还有数据标注员工作也是AI催生的。未来十年,全球有望因AI新增数百万岗位。 不过求职者不能干等,得不断学习新技能。比如自然语言处理领域,开发算法就要求有语言学和计算机科学知识。总之,AI是就业的“发动机”,积极应对就能抓住机遇。
..+未来可能的暴利行业,DeepSeek的预测还挺有意思。人工智能与自动化确实潜力无限,像生成式AI,ChatGPT掀起热潮,在很多领域都能大显身手,大幅降低人力成本,AI客服就是例子,不过技术迭代快也让人压力不小。 新能源与碳中和产业也很被看好,储能技术要是突破,那利润简直不可估量,钠离子电池成本低,商业化后肯定吃香。生物科技与长寿经济同样诱人,面对全球老龄化,抗衰老、细胞疗法等需求巨大,CAR - T癌症治疗费用那么高,利润可想而知。 我觉得还有环保产业,随着人们环保意识提升,垃圾处理、资源回收利用等领域或许会有大发展,成为新的暴利行业呢。
..+Manus免费申请指南超越deepseek最强AI 一觉醒来又一个 ,又一个AI火爆出圈。在二手交易平台上,该产品的使用邀请码被炒至6万元,甚至连填申请都要10元。 Manus是一个真正自主的AI代理,能够解决各类复杂多变的任务。与传统AI助手不同,Manus不仅能提供建议或答案,还能直接交付完整的任务成果。这意味着,知识不仅要在脑子里,还要能用手执行。 简而言之,使用传统AI大模型时,用户提一个需求,AI完成一个;再提一个,AI继续完成下一个而且答案还需要导入其他软件。但是Manus则无需这么繁琐,用户提一个需求后,Manus能够自动搜索、自动思考下一步,帮助用户做好分析,甚至直接能做出详细的表格、PPT等。 第一步 登录官网网址不清楚的评论区找我,刚刚因为写网址被举报下架了 第二步 申请试用没有邀请码的需要申请 第三步 填写邮箱 和原因原因写不出来的直接deepseek 第四部 等待完成 我这里直接免费教大家有不懂的评论区问我。 #deepseek #manus邀请码 #manus测评 #AI #Manus官网 #Manus申请攻略 #manus申请教程
..+DeepSeek成功得益于多重因素: - 技术与创新:通过混合精度计算、MoE架构、知识蒸馏等技术突破,在硬件受限下提升模型性能、降低成本;在系统层面深度优化,提升资源利用率。 - 开源与生态:高度开源模型、代码和论文,吸引全球开发者;平衡商业与开源,闭源满足定制需求,开源扩大用户基础。 - 成本与模式:推理成本低,坚持合理定价,轻资产运营,不对外融资以保持独立决策。 - 组织与战略:年轻化团队搭配扁平管理,包容风险,目标导向;把握市场时机,进行全球化定位。 - 影响与挑战:推动中国AI产业发展,提供新范式,但面临技术幻觉率、商业化可持续性及全球化竞争等挑战 。其成功要素是技术突破、开源生态、极致性价比和敏捷组织,为中国AI企业提供启示。
..+这两天大火的AI应用Manus在X平台的账号被冻结。据悉,Manus今天曾在平台公开征集网友需求,很多网友在评论区留言发布需求。 作为一款纯中国团队发布的产品,目前基本是纯海外路线,结果海外官方账号被封了,让人费解。#大模型 #AI #Agent #Manus
..+我问了deepseek一个问题:Chat GPT和deepseek哪个更有效率? deepseek告诉我,它们各有特长。若追求垂直领域的速度与精度,deepseek较擅长;若需要通用性、创造性、复杂性问题解决,Chat GPT更有优势。 deepseek还是很清醒的,也很谦虚。 #开源大语言模型# #ddpseek# #INFORMS# #内核超越# #tabbert# #内核增值# #开源力量# #itut# #thunlp# #双向lstm#
..+最近知乎上那个“为啥DeepSeek这类人工智能一出现,咱中国人先想到裁员,而不是上三休四”的问题,我也来凑个热闹,聊聊自己的想法。 我们打工的,在职场上被各种“毒打”。天天996、007,累得腰都直不起来,长期这样,早就被“磨平”了期待,根本不敢相信真能有上三休四的轻松日子,以前听都没听说过,哪敢想。 宇数科技的王兴兴畅想,机器人能接手大多数工作,往后大家就能自由发展兴趣爱好了。这听起来真挺美,年轻企业家有这样的期盼,也是想让人工智能为生活添彩,让大伙过得更幸福 。 可现实却很残酷,人工智能帮老板降低成本、提高效益后,他们脑袋里转的不是给员工放假,而是直接裁人。人工智能这东西,要是在善良、有担当的人手里,那是造福大众的福音;但要是被那些贪婪、只盯着钱的人把控,就成了收割打工人的“凶器”。 在我看来,科技进步绝对是大好事,能推动社会往前跑。但不管科技怎么发展,都不该让打工人成为牺牲品。企业得好好想想,怎么把人工智能用在刀刃上,既提高了工作效率,又能保障咱员工的权益,实现企业和员工一起受益的双赢局面。大伙对这事有啥看法,快来评论区唠唠!
..+DeepMind CEO预言:通用人工智能5年内超越人类 #AGI倒计时# DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯在GDC峰会上表示,AGI(通用人工智能)的核心技术障碍将在2030年前突破。他同时警告需建立全球监管框架,避免算力资源垄断。该预测较OpenAI此前预估提前2年,引发学术界激烈争论。
..+百度这波AI战略堪称教科书级别的弯道超车 直接把行业游戏规则撕了重写 当国际大厂还在纠结订阅费定价时 文心大模型的API调用费用直接砍到GPT-4.5的百分之一 这哪是价格战 分明是掀桌子的生态战 见过卷参数的 没见过卷性价比卷得这么彻底的 文心4.5这个全球首个三模态满级选手 能把文字生成 视频解析 图像理解打包成全家桶 更狠的是X1在医疗法律这些垂直领域 处理效率比竞品高30% 价格还拦腰斩 这分明是逼着友商跟着改财报结构 其实最值得玩味的是时间线 三年前被质疑技术代差的企业 现在亮出的中文知识图谱厚度堪比数字长城 那些看似沉默的日夜 团队怕是把行业术语库和方言语料都喂了个遍 现在开发者白嫖顶级模型的同时 无形中在帮百度训练更懂中国人的AI 个人观察这种免费策略暗含三重杀招 先靠开发者生态形成事实标准 再用中文场景优势建立技术壁垒 最后用行业解决方案完成商业闭环 当年安卓系统用开源策略对抗iOS的故事 或许正在AI领域重演 只是这次主场换成了中文互联网 现在最焦虑的可能是跨国企业的本地化团队 当文心大模型能精准解析东北话和粤语梗的时候 那些靠英译中API混饭的中间商该考虑转行了 这场AI竞赛的下半场 本土化能力才是真正的胜负手
..+人与AI协同的时代,各自的要求是什么呢? 人:会提问题 AI(Deepseek):会说人话 人:会做主人(上级) AI Agent(Manus):会干人事(下级)
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