DeepSeek回答和Manus谁更厉害
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梁文锋力荐:DeepSeek官方使用教程来袭！简单易懂，超好上手！
太好了，有了DeepSeek这本书，用DeepSeek再也不难了
..+#ai# #中国manus# #deepseek# 当全球AI战场被OpenAI、谷歌、Meta等巨头阴影笼罩时，中国AI创业公司的突围故事正在上演新篇章。DeepSeek凭借百亿参数大模型掀起开源风暴仅半年，一家名为Manus的初创公司突然闯入聚光灯下——成立18个月估值突破25亿美元，单季度企业用户增长470%，其发布的「天工」模型在医疗、金融场景测试中多项指标超越GPT-4 Turbo。在资本寒冬与技术壁垒双重围剿下，这匹黑马究竟做对了什么？ --- ### 一、技术暗度陈仓：从「暴力美学」到「外科手术式创新」 与DeepSeek追求千亿参数的「暴力堆料」不同，Manus选择了一条更精巧的技术路径： 1. **动态稀疏计算**：通过神经元活性实时监测系统，在推理阶段自动关闭95%冗余计算单元，使175B模型运行功耗降至同规模模型的1/3 2. **跨模态蒸馏**：将视频、3D点云等模态知识提炼注入语言模型，在工业质检场景的准确率提升至98.7%（超越专用视觉模型6.2%） 3. **自我博弈进化**：搭建包含32个行业数字孪生体的「竞技场」，让模型在模拟商业环境中完成百万次对抗训练 这种「手术刀式创新」的效果立竿见影：在最新MLPerf评测中，Manus的金融风控模型以每秒处理327份财报的速度，将DeepSeek保持的纪录提升了4.8倍。正如斯坦福HAI研究所负责人眼中所见：「当其他人在造更大火箭时，Manus发明了可重复使用的引擎。」 ### 二、场景掘金术：把大模型「锁进」产业毛细血管 与DeepSeek主攻通用能力不同，Manus从创立之初就高举「垂直穿透」大旗： - **医疗领域**：与协和医院共建「数字医生」系统，通过融合300万份电子病历与手术视频数据，实现CT影像诊断与主任医师符合率91% - **制造业**：为宁德时代定制「工业大脑」，将电池缺陷检测速度从2.4秒/片压缩至0.17秒，每年节省质检成本超2亿元 - **金融战场**：在量化交易场景中，其多空信号生成模型连续6个月跑赢沪深300指数13个百分点 这种「打井式」渗透带来惊人转化率：其客单价从2023年Q1的37万元飙升至2024年Q2的220万元，续约率高达89%。「他们不是卖模型，而是在销售经过场景淬炼的决策能力。」红杉资本合伙人道出关键。 ### 三、生态阳谋：用「乐高模式」重构AI生产关系 Manus的颠覆性更体现在商业架构设计： 1. **模块化模型商店**：将AI能力拆解为327个可插拔功能模块，企业可像拼乐高般自由组合 2. **数据联邦计划**：客户贡献脱敏数据即可获得股权激励，目前已构建140PB的行业最大私有化数据集 3. **收益分成机制**：对使用Manus模型创造的增值收入抽取1%-5%分成，实现与客户的深度绑定 这套组合拳彻底激活生态：全球已有超过2400家开发者基于其平台开发垂直应用，而DeepSeek的开源社区同期仅聚集800余家机构。IDC报告显示，Manus的「共创生态」使其获客成本比行业均值低62%。 ### 四、创始人「次世代思维」：90后团队如何解构巨头游戏 Manus核心团队的背景揭示其独特基因： - CEO林夏（29岁）：前SpaceX星链系统架构师，17岁获国际信息学奥赛金牌 - CTO张墨（31岁）：Google Brain早期成员，主导过TensorFlow分布式训练框架开发 - 首席科学家吴悠（28岁）：师从图灵奖得主Yoshua Bengio，提出「认知蒸馏」理论 这群「Z世代极客」展现出迥异于传统AI公司的作战方式： - 在Meta开源Llama 3的当天，其团队用12小时完成模型微调并上线对比测试页面 - 公司实行「黑客马拉松」式研发，重要功能迭代周期压缩至3.2天 - 将95%的融资投入人才建设，工程师平均薪资达到行业TOP 1%水平 「他们用游戏思维改造研发流程，把大模型训练变成一场实时战略对抗。」创新工场AI工程院院长如此评价。 --- ### 结语：中国AI的新分水岭 Manus的崛起标志着中国AI创业进入「硬核创新时间」：当资本泡沫退去，真正留存下来的将是那些能用数学之美解构产业痛点的团队。其开创的「垂直穿透+生态共创」模式，正在改写AI商业化的底层逻辑。 正如林夏在最新发布会上所言：「通用智能是星辰大海，但此刻我们要做的是先点亮一盏盏矿灯。」在这条被巨头垄断的赛道上，Manus证明了一件事——在AI的深水区，小团队同样可以掀起巨浪。当更多创业者开始放弃对参数的宗教式崇拜，转而在场景深处构筑护城河，中国AI产业的黄金时代或许才刚刚开始。
..+谁才是真正的王者？Deepseek与Manus惊人对比，揭示隐藏的秘密！
..+Deepseek在税务局上线！假设税务局用Deepseek查账，会发生什么.
..+如何用deepseek做行业分析（附教程） #商业分析 #产品经理 #行业研究 #数据分析我在行 #行业分析 #行业报告 #用户体验 #前端 #用户生命周期
天啊！DeepSeek竟然能做出如此漂亮的图表，太帅气了！
以前总以为DeepSeek无法做图表，但很快他真的可以做，只是图表嘛...勉强能看。当小编以为Deepseek只能这样了，昨天突然发现又out了，它它竟然做出超好看且实用的图表。来两个先看看吧。1、漏斗图2、玫瑰图其实小编就不展示了，留作以后再分享...
..+关于昨晚几个文章，我在这里跟亲们解释一下。 昨天白天，麻大美提到了deep seek。我一直在网上看到这个词语，但是并不知道这是一个APP。所以昨天晚上我也下载了。 打开Deep seek，它问我要做什么，我就说请帮我写一篇小说，内容涉及到异地恋，芜湖哈尔滨。 然后deepseek真的好厉害哦，咔咔咔咔就写了文章给我。哇，我当时震惊了。 这个东西也太厉害了，所以我就把它复制过来了。 Deep seek是很厉害，有丰富的想象力，而且速度之快令人瞠目结舌。 但是我发现它写的东西没有特色，辨识度不高。 我也不懂，这是它自己编写的，还是它东一句西一句摘抄的呢？ 哎妈呀，不管怎么说，我也是见识过deepseek的人了。 人人都想多活几年，就是想看看这世界发展成什么样子呀。 这日新月异的世界呀，真好！
..+**标题：颠覆性对决！DeepSeek与Manus：谁将主宰AI时代的“脑”与“手”？** **导语：** 2025年3月6日，中国AI领域迎来“双子星”现象级爆发——语言模型之王DeepSeek与全能执行者Manus同日引爆全网。这场技术路线的终极较量，不仅是硅基与碳基的碰撞，更可能重塑人类与AI协作的未来图景。 --- ### **一、技术架构：智库大脑VS数字员工** 1. **DeepSeek：语言基座的极致优化** - **参数怪兽**：6710亿参数规模，14.8万亿Token训练数据，专注代码生成（HumanEval测试82.6%通过率）与数学推理（AIME得分39.2），性能碾压GPT-4o。 - **开源普惠**：API成本仅为Claude-3.5的1/15，支持企业级低成本部署，成为中小企业的“AI水电煤”。 2. **Manus：多智能体协作革命** - **任务闭环**：虚拟机运行子Agent群，0.1秒级决策颗粒度，可调用Photoshop、Python等工具链，实现“需求→成品”全流程自动化。 - **云上打工人**：独立运行环境支持异步任务，用户可随时干预调整，记忆偏好实现“越用越顺手”。 **金句**：“若DeepSeek是AI界的爱因斯坦，Manus便是马斯克——前者专注思考，后者擅长造火箭。” --- ### **二、功能对决：生成VS执行，谁更胜一筹？** | **场景** | **DeepSeek优势** | **Manus突破** | |----------------|------------------------------------------|--------------------------------------------| | **招聘筛选** | 生成简历评估报告 | 自动解压文件→分析资质→生成Excel排名表 | | **股票分析** | 输出数据解读建议 | 调用API→编写代码→部署交互网站展示结论 | | **设计修改** | 提供创意文案 | 直接调用PS插件完成设计稿重构 | **用户实测**：某投行分析师试用Manus后感叹：“过去需要3小时的数据报告，现在咖啡没凉就已生成网站！” --- ### **三、商业逻辑：开源生态VS垂直颠覆** - **DeepSeek**：走“技术基座”路线，与阿里云、百度智能云深度集成，已落地政务、汽车、物流领域，训练成本仅Llama-3.1的1/18。 - **Manus**：瞄准金融、医疗等高价值场景，以“数字员工”切入企业流程再造，二手平台邀请码一度炒至16万元。 **争议点**：Manus被质疑“套壳创新”，但其团队回应：“Android用开源组合击败iOS，应用层创新同样是护城河。” --- ### **四、终极挑战：谁能穿越AI死亡谷？** 1. **DeepSeek短板**： - 知识更新滞后，多模态能力弱于Claude、Gemini - 复杂任务仍需人工调教 2. **Manus隐患**： - 错误传导可能引发连锁事故（如股票误操作） - 高算力成本下盈利模式存疑 **硅谷反应**：OpenAI紧急加码Operator代理，博士级服务定价2万美元/月，被指“正面狙击Manus”。 --- ### **五、用户指南：如何选择你的AI战友？** - **选DeepSeek**：需要法律文书润色、学术论文优化等“脑力密集型”任务。 - **选Manus**：处理跨平台自动化流程（如竞品报告生成、跨系统数据整合）。 **预言**：技术观察家指出，未来可能出现“DeepSeek+Manus”嵌套生态——前者提供语义理解，后者负责执行落地。 --- **结语**： 这场较量没有输家。DeepSeek以语言基座照亮认知边疆，Manus用具身智能开拓执行前线。当AI从“参谋”进化为“同事”，人类正站在人机协作的奇点门槛。唯一确定的是：2025，属于中国AI的“群星闪耀时”已然到来。 **互动话题**： #你愿意让AI同事接管工作吗？# 欢迎在评论区分享你的观点
当我问DeepSeek亲属关系😂😂😂
..+有人问美国人人工智能在天时地利人和的情况下，仍然搞不过中国区区几十上百人的小公司，譬如deepseek或者其他名不见经传的小公司。这其中的核心秘密究竟是什么？ 1、中国人最擅长的是锦上添花，复刻和拿来是强项，从改革开放到今天，屡试不爽。所以只要国外技术一旦失去封锁，我们就能立即遥遥领先，特别是软的领域。当然光刻机、芯片这种东西太硬，复刻不了[我想静静] 2、凡事不能用数据和参数完全量化的，大多需要主观感受和人数堆积升级的，这方面全世界没人能干过中国。我用遥遥领先，你用断代落后，打不赢吹得赢，吹不赢就加人，一句话参数赢不了，口水也要赢了。 目前国内人工智能充分体现了人多力量大和吹牛不怕事大两大特点。既没有硬件，又没有底层的中式人工智能，牛鬼蛇神会不会又是一地鸡毛呢[我想静静]
deepseek 去 AI 痕迹，一个指令解决