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分析:DeepSeek-R1为何会胡说八道
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视频|DeepSeek-R1为何会胡说八道?
最近有篇文章里指出,截至2024年末,80后死亡率突破5.2%。文章里的表达还有模有样,数据来自第七次全国人口普查的所谓“权威数据”。 你被吓到了没?后来经过查证,这句话原来是AI编造的。今天来给大家聊聊超火却又让人头疼的AI幻觉。
..+最近一直都在浅度使用AI产品,“浅度”当然是对应深度,我仅仅是把大语言模型替代搜索引擎,让AI帮助我整理一些原本需要开十几个网页才能弄懂的信息。 目前最喜欢用的是马斯克手下的Gork3,我对基于中文互联网的语言模型给出的结果非常谨慎,各个社区之间彼此隔离,搜索引擎之间互相屏蔽,充斥着虚假信息,很多信息源都是此前 5年自媒体井喷发展时为了绕过原创检测的洗稿产物,deepseek也注定会被这些信息源误导。 相比基于维基百科和谷歌论文,有些内容还是Gork3给出的答复更符合预期。 关于国际历史、地缘政治、自然科学类的问题,我觉得目前Gork做的不错,中国古代文化方面,则是中国本土以中文互联网内容为主的国产大模型给出的答复更丰富一些。 DeepSeek-R1刚火的时候我就用了,当时体验很好,给出的答复迅速,不过最初我只是测试它的文学写作能力,有点让我感叹。后来官网越来越卡,我用得越来越少。 作为生产力工具,稳定迅速是最基本的需求,好在DS开源,第三方接入了r1,我先后用了360纳米和腾讯元宝,纳米首屏的创始人送车活动让我感到困扰,正好最近腾讯在大力推广元宝,我就改用元宝了。 其实我最开始对字节的豆包寄予厚望,我相信字节系能够做更好的大语言模型,原因有以下三点。 1.抖音有百科词条,正确的百科词条对于检索和回答来说是基础。 2.抖音优质内容作者多,或者说因为作者总数多,观众会帮助算法筛选优质内容,以优质内容对大语言模型进行训练,AI会更聪明,更正确。 3.和Grok的弯道超车一样,字节有钱,AI是一个非常烧钱的项目,而且花钱是能获得立竿见影的成果。 4.字节是全球公司,AI应该是在全球互联的基础上发展的,这是造福全人类的产品,即便是战争中的孩子,也可以天真的问AI:“为什么人和人要打仗?”
..+太疯狂!美国竟为打压DeepSeek使出下三滥手段,直接下场抓人,就因为怀疑有人走私芯片给它,9人无辜被捕,商务部还介入调查芯片使用情况。 坊间传闻DeepSeek囤了5万块英伟达H100高端芯片,但一直未得到证实。老美如此大动干戈,无非是害怕DeepSeek不依赖美国芯片,在人工智能领域弯道超车,让它的“卡脖子”策略彻底失效。可老美没想到,华为昇腾910C良品率已达40%,2024年预计出货50万张,DeepSeek的算力困境迎刃而解。 事实证明,封锁打压只会激发我们的斗志与创造力。大家说说,未来我们还能在哪些领域突破老美的围堵呢?
Deepseek分析:手机会害了孩子一辈子吗?关键不在手机!在家长!
大家对Deepseek的分析怎么看?
..+跟踪#deepseek# 选票一个月,发现它最稳的核心——就是止损。没想到吧,Ai第一件事不是教我赚钱,是止损。 所有它推荐的票,第一时间买完,就要我设置止损条件单,破位自动卖出,利用机器克服人性。 怎么说呢,对于我这种跌了想死拿的散户心理……彻底断了念想[捂脸]
Deepseek核心代码解析:如何用几百行代码打造AI大模型?
在人工智能领域,大模型(如GPT、BERT等)的崛起引发了广泛关注。然而,许多人认为构建这些大模型需要数百万行代码和庞大的计算资源。实际上,通过精心设计和优化,我们可以用几百行代码实现一个功能强大的AI大模型。
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