2025年AI市场的六大趋势

投资破千亿美元之后 2025年AI市场的六大趋势

在经历了激进增长的2024年之后，全球人工智能领域正站在新的转折点上。著名科技市场研究机构CB Insights最新发布的《2025年人工智能发展态势报告》显示，过去一年，多项关键指标都创下历史新高，展现出行业发展的强劲势头。

光明网　764 阅读　4 评论　2025-02-27 22:14

..+#你觉得AI未来会造成大面积失业么#会。任何事情都有正反两方面。Al的负面影响现在还看不出来，在欢呼的同时也要研究如何消除对人类不利的因素，更好地为人类服务。

勇敢的风铃TE　101 阅读　1 评论　1 点赞　2025-02-28 07:23

..+每天刷着有关AI的视频，看有关于AI的最新消息，除了骨子里有对未来的好奇，更多的还是有种生存焦虑，女儿15岁，以后不知她要面对怎样的世界。 AGI通用人工智能时代的到来，有人预计5年到10年就会到来，最慢15年左右就会到来，这是个慢慢渗透的过程，在这过程，肯定要经历一个动荡期。 有人预测，人类是慢慢走向消亡的一个过程，就算最乐观的估计，当人乐于享受于AI带来的便利和各种福利时，人除了享乐、不需要创造时，人的各方面能力也会退化，沦为AI圈养得宠物。何况这只是乐观的预测，这其中还有太多的不确定性。 人和各种动物一样，一旦觉得这个世界不安全，有各种危险因素时，人就会停止繁衍，人口数量会断崖式下降，就如我有时就在考虑，只希望女儿能平安健康过好她一生，至于她生不生孩子，我根本不在乎。 可能我对未来的预期有很多悲观的因素，但愿社会发展会带给人新的希望。

破局才能重生　540 阅读　1 评论　0 点赞　2025-02-28 13:22

人工智能时代来临，打工人还有出路吗？AI告诉你，如何破茧成蝶！

从2024年，萝卜快跑在武汉投入运营，到宇树智能机械人亮相春晚舞台。一夜之间AI智能、脑机接口等人工智能，如雨后春笋冒出，人工智能充斥了生活的方方面面。打工人突然发现，与自己卷的不仅仅是同行的工友们，原来硅基生命才是自己最大的竞争对手。

水公子白话　11 阅读　1 评论　2025-02-27 14:27

世界上未来10大公司（deepseek预测）

预测未来十大公司存在高度不确定性，但可以结合当前技术趋势、行业发展和社会需求进行合理推测。以下是基于现有趋势的**潜在候选名单**及分析方向：### **1.

山佳士　13 阅读　0 评论　2025-02-28 12:17

​多模态大模型开源生态爆发：国产模型性能超越Sora

#发优质内容享分成#2025年2月，全球AI领域迎来多模态大模型开源生态的“寒武纪大爆发”。从阿里云万相2.1超越Sora的震撼表现，到微软Magma智能体的多模态协同能力，国产开源模型正以“技术平权”之势改写行业格局。

丶曙光　16 阅读　0 评论　2025-02-28 12:30

2025年做什么挣钱？抓住这四大趋势，普通人也能赚到钱

2025年，全球技术革新与产业变革加速融合，普通人若能抓住以下趋势，将迎来财富增长新机遇： 1. AI+垂直行业：传统领域的“智能升级”人工智能不再局限于科技巨头，医疗、农业、教育等传统行业将成为AI落地的主战场。

如何看准商机　12 阅读　0 评论　2025-02-28 12:33

..+有专家预言，随着机器人的开发，人工智能越来越先进，最终人类会成为机器人的奴隶。机器人自己造机器人，自己修机器人，自己升级机器人，越来越聪明，越来越独立，迟早不需要人类。到那时候，它们可能把人类当摆设，甚至连“玩具”都算不上，像人类看待笼子里的猴子一样，觉得可有可无。有种说法很美好，机器人干活，人什么都不用做，政府发钱养着，工资、养老金、生活保障一样不少，物资随便用，生活轻松自在。想要什么，机器人直接送到家，甚至“工作”变成了一种抢手资源，反倒是大家争着干。听着挺爽，但现实真会这样吗？大部分财富由机器人创造，可它们又不会自己花钱，钱最后还是流进资本家的口袋。普通人不工作，靠政府发补贴过日子，久而久之，谁还在乎普通人的需求？机器人发展得越快，社会分层越严重，最终被淘汰的，还是普通人。科技进步是好事，但该发展的应该是救灾、排爆、航天、深海作业、高原巡检这些危险行业，而不是抢走人的饭碗，让打工人连口饭都吃不上。机器人该干的是人类不愿意干、不能干的事，而不是和人抢生计。机器人发展快归快，但不能失控。政府该立法管一管，哪些能发展，哪些得慎重，哪些绝不能碰。比如养老护理、消防救援这些又苦又累的活，机器人上没问题。但无人出租车、大规模无人机快递这些，真要推广之前，至少得先安排好现有工人的出路，不能让人突然就没了饭碗。科技该让生活更好，而不是让少数人更舒服，多数人更难过。机器人到底是人类的帮手，还是人类的灾难，最终就看这条路怎么走了。

小楠不烦　42 阅读　0 评论　0 点赞　2025-02-28 14:09

..+人工智能与半导体本地化：相辅相成，驱动产业变革 在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）与半导体产业正以前所未有的速度演进，成为推动全球经济和科技变革的核心力量。中国在这两大领域展现出强劲的发展势头，半导体本地化进程在人工智能的助力下，取得了令人瞩目的进展。 人工智能：持续迭代，拓展应用版图 近年来，人工智能技术呈爆发式增长，迭代升级的速度不断加快。以 GPT 系列为代表的大型语言模型不断涌现，其语言理解和生成能力不断提升，能够处理复杂语境，进行多轮对话，在自然语言处理领域取得重大突破。计算机视觉技术也在深度学习与传统图像处理技术的结合下长足进步，在物体识别、场景理解等方面精度大幅提高，在医疗影像识别、自动驾驶等领域发挥着越来越重要的作用。多模态融合技术将视觉、听觉、触觉等多种感官数据整合，使 AI 系统能更全面、真实地理解和响应外部世界，为智能交互带来全新体验。 人工智能的应用场景也在持续拓展，从最初的智能语音助手、图像识别，逐渐渗透到医疗、金融、教育、制造业等各个领域。在医疗领域，AI 辅助诊断系统能快速分析医学影像，帮助医生更准确地诊断疾病；在金融领域，智能风控系统利用 AI 技术识别潜在风险，优化投资决策；在教育领域，个性化学习平台借助 AI 为学生提供定制化学习方案，提高学习效率。人工智能正重塑各行业发展模式，成为推动产业升级的关键驱动力。 半导体本地化：自给率提升，突破技术瓶颈 半导体作为现代科技的基石，其重要性不言而喻。长期以来，中国半导体产业面临国外技术封锁和设备垄断的困境。为突破这一瓶颈，实现半导体产业的自主可控，中国加大了半导体本地化的投入和研发力度，成效显著。 相关数据显示，中国半导体设备自给率预计将大幅提升，有望从较低水平提升至 2025 年的 35%。这得益于国内企业在半导体设备研发上的持续努力，在刻蚀机、光刻机等关键设备领域取得重要突破。尽管与国际先进水平仍有差距，但国内企业已能提供部分满足 14nm 及以上工艺需求的设备，28nm 工艺的设备几乎实现自主可控。国内晶圆厂大多以制造 14nm 以上工艺芯片为主，为国产半导体设备的应用提供了广阔空间。 在半导体设计的关键环节 —— 电子设计自动化（EDA）领域，国产化进程也在加速。EDA 被称为 “芯片之母”，是集成电路设计的核心工具。从 2018 年到 2025 年，EDA 国产化率预计将从 6.2% 提升至 22%。过去五年间，国内芯片 EDA 企业数量从 10 家增长到 120 家以上。国内企业在数字验证硬件平台、数字实现 EDA 工具等方面取得自主研发成果，部分技术已达到国际先进性能水平。例如，合见工软发布的国产硬件仿真器硬件仿真平台 UVHP，可扩展至 460 亿逻辑门设计，大幅提升了仿真验证效率，缩短了超大规模芯片的仿真验证周期。 两者联动：相互促进，构建产业新生态 人工智能与半导体本地化紧密相连、相互促进。一方面，人工智能的发展对半导体算力提出更高要求。随着 AI 模型不断增大、复杂程度提升，对芯片的计算能力、存储容量和能耗比标准更为严苛。这促使半导体企业加大研发投入，开发更先进的芯片架构和制程工艺，以满足人工智能需求。为支持大规模 AI 训练，英伟达等企业推出高性能的 GPU 芯片，国内企业也积极研发自主可控的 AI 芯片，如寒武纪的思元系列芯片，在人工智能推理和训练领域发挥重要作用。 另一方面，半导体本地化的推进为人工智能发展提供坚实基础支撑。国产半导体设备和技术的进步，降低了芯片制造的成本和门槛，使更多企业能参与到人工智能相关产品的研发和生产中。EDA 国产化率的提升，有助于国内芯片设计企业在自主可控的环境下创新，开发出更适合人工智能应用的芯片产品。在 AIoT 领域，国产芯片设计企业利用国产 EDA 工具，开发出一系列针对智能终端设备的芯片，推动了人工智能在物联网领域的广泛应用。 此外，人工智能技术还能赋能半导体产业的生产制造过程。通过 AI 算法优化生产流程、预测设备故障、提高良品率等，提升半导体产业的整体生产效率和竞争力。利用机器学习算法对半导体制造过程中的大量数据进行分析，提前发现潜在的质量问题，及时调整生产参数，从而降低废品率，提高生产效益。 展望未来，人工智能与半导体本地化将继续相互促进、协同发展。随着人工智能技术在更多领域深入应用，将进一步拉动对半导体的需求，推动半导体本地化进程加速。半导体产业的不断壮大和技术突破，也将为人工智能的发展提供更强大的算力支持和创新空间。在此过程中，中国有望在全球人工智能和半导体产业格局中占据更重要的地位，实现科技自立自强，为经济社会的高质量发展注入强大动力。

予星河　165 阅读　0 评论　1 点赞　2025-02-28 13:49