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DeepSeek下调API调用价格
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DeepSeek下调API调用价格
【大河财立方消息】2月26日,DeepSeek API开放平台宣布推出错峰优惠活动:北京时间每日 00:30-08:30 为错峰时段,API 调用价格大幅下调:DeepSeek-V3 降至原价的50%,DeepSeek-R1 降至25%,在该时段调用享受更经济更流畅的服务体验。
..+DeepSeek被很多人神话,可实际上它就像个数据搬运工。它功能不少,像代码编程、文字翻译啥的,但最常用的还是问答功能。这功能和百度百科、知乎之类的差不多,答案都是联网来的。 就拿有深度的问题来说,它给的答案不一定对,还模棱两可,只有专业人士能看出门道,外行很容易被糊弄。它所谓的成果很多是借助其他平台的,自己并没有创新和判断能力。 像豆包这样的AI工具也一样,虽然能帮忙写作业、影评,但缺乏情感和独特观点。它们只是很好的辅助工具,离替代人类还远着呢。
..+字节跳动内部调研的DeepSeek综合分析(截至2025年2月27日) 一、用户规模与行为特征 1. 爆发式增长与节后回落 - 春节前DAU峰值达4000万(Web+App端),但节后快速回落至2400万(App端1300万)。 - 深度推理功能成为关键驱动力:70%的活跃用户依赖此功能,用户一旦体验后难以回归通用模型(如豆包),印证其技术差异化优势。 2. 留存挑战与增长瓶颈 - 用户活跃度波动反映节庆场景依赖性强,需通过功能迭代(如多模态交互)提升日常场景渗透率。 二、算力配置与硬件瓶颈 1. 算力规模与分配策略 - 当前算力配置:1万张H800(训练) + 1万张A100(推理),其中C端推理集群仅3000-4000张A100,主要支持通用/推理模型团队。 - 无损用户上限仅500万DAU,当前DAU远超此阈值,用户体验面临性能压力,亟需与云厂商合作扩容(如火山引擎)。 2. 国产芯片适配困境 - 训练端:深度绑定英伟达生态,国产卡(如华为昇腾)适配成本高,短期内无采购计划。 - 推理端:华为910芯片运行成本为英伟达的1.5-2倍,主要因CUDA优化无法复用,需重构指令集适配。 三、商业模式与商业化潜力 1. C端策略 - 坚持免费模式,聚焦用户体验简化设计,避免复杂功能导致的用户流失。 2. B端商业化优势 - 开源生态驱动二次开发:医疗、教育、金融领域已涌现应用案例(如AI辅助诊断、智能客服)。 - 海外成本优势:API价格仅为GPT-4的1/30,吸引全球开发者接入。 四、技术演进方向与挑战 1. 模型迭代计划 - 2025年6月前推出V4与R2模型,重点押注后训练强化学习(RL)以突破智能上限,并探索MoE多模态架构。 - 3月上线V3.5优化版:预计提升通用模型在长文本理解与推理效率。 2. 核心创新路径 - 架构优化:通过MLA(多头潜在注意力)与DeepSeekMoE架构降低KV缓存需求,提升推理效率。 - 长期主义研发:放弃短期变现压力,专注AGI底层技术探索(如长思维链模式)。 五、行业影响与竞争格局 1. 国产AI产业链激活 - 华为昇腾、沐曦等10余家芯片厂商已适配DeepSeek模型,推动国产算力生态建设。 - 刺激阿里、腾讯等大厂加速模型迭代(如通义Qwen2.5-Max)。 2. 国际竞争风险 - 依赖英伟达算力可能引发美国进一步芯片封锁,需加速国产替代方案落地。 总结 DeepSeek通过深度推理功能差异化与开源生态实现用户爆发,但其算力瓶颈、国产适配难题及用户留存压力构成核心挑战。未来需平衡技术激进创新与商业化稳健落地,同时借助政策支持突破硬件生态依赖,方能在全球AI竞争中持续领跑。 #行业#
..+最近,一直利用DeepSeek+Python,来全自动编程,零基础小白就能完成。最关键的就是提示词怎么写,可很多人不会写。 其实很简单,只要做到我说的这几点,你也完全可以全自动开发出自己想要的工具软件来! 第一点 你要表明自己的身份, 如:我是零基础小白,一行代码也不会写, 还是:我会点VBA,但没写过软件; 或者:我只会熟练使用电脑,但不会编程。 你这样表明身份后,DeepSeek给出的答案就会完全不同! 它会根据你的现状,来分析如何才能让你完成编程的整个工作! 第二点 你要提要求 比如:你要给我全部代码,不要让我修改任何一行代码 或者:给我修改后的完整代码块和详细注释,以及上下文内容以定位 它会完全按照你的要求来! 第三点 你要提清楚表达自己的需求 比如:我想用python编一个在windows电脑上运行的批量更改图片文件大小和分辨率的软件 或者:我想编一个网页版的计算器,具备常见功能,你帮我选择合适的方案 第四点 细化软件功能清单,越详细越好! 比如:1、要有窗口,可打开文件夹或多个文件,不要菜单;2、要有显示文件大小和分辨率的信息区域;3、分辨率可按百分比或最大宽度或高度来修改;4、可设定文件大小。 看明白了吗? 就是这么简单!只要按照上面要求来做,小白也一定能够编出软件来! SO EASY!
..+deepseek思考到一半突然“罢工”,你们遇到这种情况没有?》 我刚问DeepSeek‘帮忙给某产品设计一份商业宣传方案’,它居然思考到一半直接撤销所有回答!! 我的思路是叫AI采用背背佳或者步步高点读机的“智商税收割模式”,结果它回答到一半全部撤回了,真是亮瞎了这波操作
..+【学习笔记】基于deepseek业务系统设计的一些权限考虑和ds回答6 缓存权限处理通常需要研发人员根据业务需求编写代码来实现具体的权限控制逻辑。 1. 权限校验逻辑 研发人员需要在代码中实现对用户访问缓存数据权限的校验。 2. 缓存键设计 研发人员需要将业务标识(如部门ID)嵌入到缓存键中,以实现物理隔离。 3. 数据隔离机制 某些缓存系统支持命名空间或数据库分片等数据隔离机制,但需要研发人员进行配置和调用。 4. 敏感数据加密 研发人员需要对缓存中的敏感数据进行加密存储和解密读取,以保障数据安全。
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