DeepSeek-R2曝5月前上线
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DeepSeek开源通用矩阵乘法库,300行代码加速V3、R1,R2五月前问世
机器之心报道机器之心编辑部适用于常规 AI 模型和 MoE。DeepSeek 的开源周已经进行到了第三天（前两天报道见文末「相关阅读」）。
..+#ai算力共享# #AI硬件挑战# #AI领域新贵# #一款全能的ai# #科技算力# #al智能科技# @头条创作者加油站 AI人工智能里的DeepSeek发展迅猛。2023年7月17日才成立，2024年就有大动作。它发布的DeepseekLLM含670亿参数，在好多方面超越Llama2 70B base。之后还推出多个模型涵盖不同领域。 AI发展离不开很多东西，像高性能芯片。就拿GPT - 4训练来说，得用数万块GPU。还有传感器也很关键，智能驾驶里激光雷达、摄像头、毫米波雷达等多模态融合感知环境。 DeepSeek这样的公司在AI浪潮里就像弄潮儿。它的发展让我们看到AI改变生活的速度在加快，未来更多的惊喜或许就在路上。
DeepSeek一体机具有以下独特优势： 1. 卓越的性能： ○ 采用先进的深度学习算法和高效数据处理技术，能够处理海量数据和复杂模式识别。 ○ 具备高稳定性和高效率，提升企业工作效率并降低运营成本。 2. 多模态能力： ○ 能够处理多种类型的数据，如逻辑图、网页、公式识别、科学文献和自然图像，提供全面解决方案。 3. 高分辨率图片输入： ○ 支持高达1024x1024的大尺寸分辨率图片输入，适合精确图像分析。 4. 开源与商用授权： ○ 提供开源商用授权，方便开发者和研究者自由使用和修改，推动创新。 5. 广泛的应用领域： ○ 适用于金融、医疗、教育、科研等多个领域，提供强大的技术支持和解决方案。 6. 本地化部署与安全性： ○ 搭载国产芯片，确保数据信息安全，适用于政务、金融等对安全性要求高的领域。 7. 高效的MOE架构： ○ 采用混合专家（MOE）架构，按需激活部分专家网络，减少计算和内存消耗。 8. 低训练成本： ○ 训练成本相对较低，实现高效模型训练，为其他公司提供借鉴。 9. 优秀的推理能力： ○ 在多项任务中表现出色，尤其是在推理、数学和编程能力方面超越竞品。 10. 多单词预测： ○ 生成效率大幅提高，尤其适用于需要生成大量文本的场景。 这些优势使得DeepSeek一体机在市场上具有强大的竞争力和广泛的应用潜力。
..+前段时间嚷嚷着deepseek把英伟达当成猪🐷杀的人还在吗？deepseek爆火后现在很多政府单位和企业都开始本地化部署deepseek，DP的本地部署对服务器硬件配置要求很高，特别是对显卡要求非常高。 可以说deepseek的面世是带动了ai大模型新一轮的浪潮，市场上大模型的热度越来越高，变相的对显卡的需求是越来越高，这次英伟达真的变成躺着挣钱的了。
..+DeepSeek爆火，只有我一个人用不惯吗？ 不知道是不是自己能力有限，有什么写文章的需求每次都用豆包，因为DeepSeek真的用不惯，感觉也很生硬，可能是自己的问题吧 有大神教一下也可以[捂脸]，是自己的用法有问题吗，看到大家都用的好熟练，实名羡慕 #你们用deep#
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