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博主:李飞飞成投资圈隐藏大佬
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AI女神变亿万富婆:3个月干出独角兽,成投资圈隐藏大佬?
如今49岁的李飞飞,已活成现实版“爽文女主”:她在学术圈声名显赫,就成了斯坦福终身教授;2024年,她创立AI公司,3个月狂揽1亿投资,干出10亿美元独角兽。同时,她还入局投资圈做LP,玩转百亿基金......
..+我曾发过评论,李飞飞院士不是来与梁文锋叫板的,她只是来验证由梁文锋团队目标,摆脱美国以高投资丶高资源,到/低效率,发展人工智能的老路,走出一条发展人工智能的新路。同时协助梁文锋摆脱因所谓蒸馏向OpenAI侵权的诬告。她一开始便公开表明,她不是从0做起的,她的数据取自谷歌,训练是在阿里云Qwen2.5—MAX大模型基础上进行微调的。从此看来,李飞飞的S1无意与DS竞争,特此说明(我并不认识李飞飞,至今也未与她有任何交往,完全出于公正心理站出来作此点评)。
..+李飞飞在巴黎演讲时指出,AI资源若被少数公司垄断,会使行业缺失多元探索,最终拖垮整个生态系统 。
..+李飞飞现在是美国人,是为美国服务的,绝不能让她来交流,实则是来窃取中国高科技成果的。以前为什么她不来交流???
..+李飞飞盲目自信! 李飞飞参加人工智能活动,目的很明确:干掉DeepSeek,想来了解Deepseek的底细的,然后一举击败它,为了更好的美国利益。他是纯纯粹粹的美国人,虽然是祖籍在中国,出生也在中国,如今成为美国国家工程院、美国国家医学院和美国艺术与科学院的院士。显然她是为M国利益而来的。请不到梁文锋过去开会,退而求其次,人家就打上门来了,别理她们,走好自己的路!
..+重磅|李飞飞:AI发展应人为本!全球首个"人本AI生态"框架将发布
美国AI一骑绝尘的时候,美国人李飞飞守口如瓶,绝口不提人类科技内部隔绝的现状与未来,DeepSeek 打开人类想象力的天窗,美国人李飞飞忘记了科学家的使命,画风一转道德绑架、伦理说教代替严谨的科学探索,科学的尽头并不是神学,精神分裂的美国AI“科学家”李飞飞需要的是深度的精神治疗。
..+家人们,大瓜来了!李飞飞团队这次访华,直接卷入一场AI技术的超级暗战!谁能想到一场看似普通的学术交流,背后藏着这么多惊心动魄的交锋! 这次中方果断亮剑,在长三角数字港对李飞飞团队展开“技术性安检”,直接让这场AI主权暗战浮出水面。从数据黑箱被破拆,发现未申报预训练模型和爬取的微信加密内容,到芯片暗战升级,12块A100芯片的异常引发关注;从专利罗生门,DeepSeek公示的区块链存证时间更早,到量子级攻防较量,神秘的电磁信号波动,每一个细节都透露着这场暗战的激烈程度。 这就是AI时代的一场没有硝烟的斗争。它不再是简单的技术交流,而是关乎数字主权的激烈争夺。我们不能再任由国外势力在技术上随意试探,必须守护好自己的数字阵地。 这场AI暗战会怎么发展?咱们中国又该如何继续在这场技术博弈中占据主动?
..+李飞飞巴黎喊话:AI资源垄断,危险信号拉满! 如今科技进步那叫一个快,AI早就成了改变世界的大杀器,每有新突破,全世界都盯着。前阵子,在巴黎人工智能峰会上,斯坦福大学教授李飞飞,这位AI圈的“大佬”,一番话直接让大家炸了锅。她就像在热闹的AI派对里,泼了盆冷水,提醒大家小心资源垄断这个大麻烦。 李飞飞站在台上,眼神特别坚定。她回顾了AI从起步到现在大火的过程,从早期科学家摸索感知算法,到神经网络一步步变强,再到现在大语言模型带来的翻天巨变,这里面全是科研人员的汗水。数据、算法和超强算力,就是AI往前冲的“三驾马车”。 可一提到现在AI发展的隐患,李飞飞脸色就变严肃了。她说,要是AI资源被几家大公司独占,整个AI生态就完了。这可不是瞎扯!一旦资源都集中在少数企业手里,整个行业就像被人牵了鼻子走,发展全乱套。 在AI领域,数据是模型训练的“粮食”,算力是运转的“发动机”。大公司靠着有钱有技术,囤了好多数据,竖起高高的“数据围墙”。小初创公司和科研机构,没数据没算力,就算有超牛的想法,也没办法变成现实。这么一来,行业创新的劲儿就没了,AI发展的路也越来越窄。 还有更糟的,垄断会让技术被藏起来。大公司为了赚钱,把核心技术紧紧捂住,不跟别人分享。知识和技术交流被挡住,AI也没法从多学科碰撞里得到新灵感。就像物理学要是被少数人垄断,相对论、量子力学这些伟大理论可能就没机会诞生了。AI没了多学科的“营养”,早晚会“营养不良”。 我觉得李飞飞说得太对了。AI本来是为了让大家生活变好,要是被用来给少数公司赚钱,那就违背初心了。咱们需要一个开放、公平的AI环境,让有本事的人都能发挥。真心希望大家都能重视,一起打破垄断,让AI带着人类大步向前。
美国星际之门不就是要搞垄断吗?请这个美国代表李飞飞讲讲星际之门。//@一往无前的小红花f:李飞飞在巴黎演讲时指出,AI资源若被少数公司垄断,会使行业缺失多元探索,最终拖垮整个生态系统 。
..+大瓜来了!李飞飞团队在长三角数字港的经历,简直像一场现实版的科技谍战! 谁能想到,他们带着研究成果回来汇报,却遭遇“技术性安检”翻车。三箱加密设备核心算法DeepSeek,申报时漏洞百出,未申报先使用,预训练模型也没报备,数据来源还涉及爬取微信公众平台内容。就连12块A100芯片都未备案,疑似针对中文NLP特别优化,这一系列操作,直接让监管人员报了警,团队甚至面临原地解散的危机。 这件事迅速上了热搜,网友都在说技术铁幕落下。在AI飞速发展的时代,这可不只是一次简单的安检风波,背后是新型数字主权的激烈攻防战。审查绝不是在戕害科研,恰恰相反,它是在守护数字安全。如果不加以规范,任由技术随意使用、数据随意获取,我们的数字世界将会陷入怎样的混乱? 未来,科研和安全监管之间该如何平衡?是更侧重创新还是更注重规范?大家快来评论区聊聊。[比心][比心][比心]
..+#李飞飞的科研生涯有哪些重要事件#美国的爱国教育做的很好,去美国的人基本上都能一心一意为美国贡献力量,思想上也是高度认可的
..+李飞飞的团队包括斯坦福和华盛顿大学的10来个人,他们蒸馏了谷歌的大语言模型,做一个学术型的实验:蒸馏以后加进了他们的“强制预算算法”得到的整体性能和 dsR1相当,成本却比ds低很多,只有50美元!DeepScale直接蒸馏了ds模型,加了自己的算法“分布式强化学习”得到的所有性能大大超过了DsR1。这些实验似乎戳破了一个大泡泡。呵呵 这真是让人大跌眼镜啊!之前大家都在追捧那些动辄几百万美元训练成本的大模型,结果人家用小成本,加点自己的算法,效果就蹭蹭往上涨。 这说明什么?说明那些烧钱的大模型,其实很多资源都浪费了,算法优化才是关键。 DeepScale的“分布式强化学习”听着就很高大上,不知道具体是怎么操作的,不过效果摆在那儿,确实厉害。 这感觉就像武侠小说里,同样是练武功,有人苦练几十年,内力深厚,但招式老套;有人另辟蹊径,掌握了独门秘籍,轻轻松松就能赢。 说到底,还是算法的竞争。 以后大模型的竞争,可能不会再是单纯比拼算力规模了,而是比拼谁的算法更精妙,更有效率。 那些动不动就烧几千万美元训练模型的公司,是不是要好好反思一下自己的策略了? 这波,小团队完胜!
AI教母变身资本操盘手!李飞飞3个月造独角兽,暗控百亿基金帝国
「当学术界还在为论文厮杀,49岁的李飞飞已用资本杠杆撬动全球AI格局!」这位斯坦福终身教授,竟以投资人身份掌控18亿美元基金,旗下公司估值10天暴涨47%。最新曝光的商业版图,让马斯克都直呼"可怕"!
AI教母 的李飞飞直播分享对人工智能的看法
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