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机构预测DeepSeek一体机市场规模
阅读 319456 话题 1371
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DeepSeek一体机需求热度攀升,机构预测市场规模两年内超5000亿元
DeepSeek一体机交易持续火热。根据券商测算和梳理,国内一体机的市场规模将于2027年超5000亿元,超过30家企业已向市场推出了一体机产品。有别于云端接入DeepSeek,DeepSeek一体机让数据计算运行于本地,继而减少了数据外泄的风险。
..+2025年2月24日的市场表现,DeepSeek概念股整体出现回调。 市场整体回调:截至2月24日收盘,沪指跌0.11%,深成指跌0.02%,创业板指跌0.79%。在这种市场环境下,DeepSeek概念股也未能独善其身,整体表现不佳。 青云科技-U 跌幅13.08 % 每日互动 12.63% 优刻得-W 11.95% 并行科技 11.49% 航锦科技 10.00%
..+Deepseek分析出以下是未来五年(2025-2030年)具有高增长潜力的十大行业,结合政策导向、技术发展和市场需求综合分析得出: 1. **人工智能与自动化** - **核心领域**:推理型AI、量子计算、工业6.0、智能机器人、AI代理等。人工智能将深度渗透医疗、金融、制造等领域,推动生产效率提升和成本下降。 - **普通人机遇**:AI工具开发、数据标注、行业解决方案架构师等岗位需求激增,复合型人才年薪可达50万以上。 --- 2. **新能源与碳中和** - **核心领域**:光伏、氢能、储能技术、智能电网。全球碳中和目标推动绿色能源产业链爆发,预计市场规模突破万亿美元。 - **典型案例**:氢燃料电池技术优化使重卡成本与传统燃油车持平,储能系统通过AI调节收益提升35%。 --- 3. **医疗健康与精准服务** - **细分方向**:AI医疗(如癌症早筛、药物研发)、家庭医疗服务、智能化健康管理。AI可将药物研发周期从3年缩短至6个月,精准诊断准确率达98%。 - **市场需求**:老龄化与慢性病增加推动家庭医疗需求,利润空间高于传统医疗。 --- 4. **绿色环保与可持续产业** - **重点领域**:环保材料、节能建筑、循环经济。高性能门窗(如断桥铝、Low-E玻璃)需求增长,绿色建筑政策推动行业升级。 - **技术创新**:纳米材料、石墨烯等应用于产品,提升耐用性和环保性能。 --- 5. **教育培训与技能提升** - **转型方向**:素质教育、职业技能培训、AI+教育。成人技能培训(如编程、语言)和儿童财商教育成为新增长点。 - **市场潜力**:政策支持与就业压力推动行业规模扩张,线上教育平台持续受益。 --- 6. **智能工程与建筑科技** - **创新领域**:BIM自动化设计、零碳园区规划、智能建造。AI插件可将建筑设计周期缩短70%,错误率下降40%。 - **人才需求**:掌握“AI+工程”技能的设计师薪资翻倍,项目经理年薪超80万。 --- 7. **网络安全与数据安全** - **驱动因素**:深度伪造攻击频发、网络犯罪激增(预计2025年损失达10.5万亿美元)。全球信息安全人才缺口显著。 - **政策支持**:政府将网络安全列为国家安全重点,相关技术研发和人才培养需求迫切。 --- 8. **育儿与母婴产业** - **增长点**:高端母婴用品、儿童营养餐、早教服务。定制化产品(如辅食、益智玩具)因家长消费意愿强,利润空间大。 - **市场趋势**:人口减少背景下,“稀缺性消费”推动高价婴幼儿商品需求。 --- 9. **老年保健与银发经济** - **服务方向**:健康咨询、康复护理、智能养老设备。中国老龄化加速,老年保健市场规模年消费或达15万亿美元。 - **政策红利**:政府提供税收优惠,鼓励社会资本进入养老领域。 --- 10. **跨学科融合(AI+行业)** - **典型案例**:AI+农业(智能灌溉增产18%)、AI+金融(量化交易年化收益45%)。技术跨界应用催生新业态,如智慧水务、数字医疗。 - **创业机会**:开发垂直场景应用(如病虫害识别APP、能耗优化SaaS平台)。
..+#你认为DeepSeek能打破海外算力垄断吗# 我们的存算储芯片需不断创新革新
..+deepseek告诉你 未来三年哪些行业可以赚钱 未来三年(2025-2027年),以下行业有望实现盈利增长: **1. 科技驱动行业:** * **人工智能(AI):** 随着AI技术的成熟,其在医疗、金融、制造等领域的应用将带来巨大商业机会,尤其是AI芯片、算法和平台开发。 * **云计算与大数据:** 企业数字化转型加速,云计算和大数据服务需求将持续上升,云服务提供商、数据分析公司等将受益。 * **网络安全:** 随着网络攻击增加,网络安全需求将显著增长,网络安全软件、硬件和服务提供商将迎来机会。 * **区块链:** 区块链技术在金融、供应链等领域的应用将逐步落地,带来新的商业模式和盈利机会。 **2. 消费升级行业:** * **医疗健康:** 人口老龄化和健康意识提升将推动医疗健康需求,生物医药、医疗器械、医疗服务等领域将迎来发展。 * **教育:** 在线教育和职业培训需求持续增长,教育科技公司和职业培训机构将受益。 * **文化娱乐:** 随着消费升级,人们对文化娱乐的需求将增加,游戏、影视、动漫等领域将保持增长。 * **旅游:** 疫情后旅游业逐步恢复,个性化、定制化旅游服务将受到青睐。 **3. 绿色经济行业:** * **新能源:** 全球能源转型加速,太阳能、风能等新能源产业将迎来快速发展。 * **节能环保:** 环保政策趋严,节能环保技术和设备需求将增加。 * **电动汽车:** 电动汽车市场持续扩大,相关产业链将受益。 **4. 其他潜力行业:** * **养老产业:** 老龄化加剧,养老服务需求将大幅增长。 * **宠物经济:** 宠物市场规模持续扩大,宠物食品、医疗、服务等领域将迎来机会。 * **元宇宙:** 元宇宙概念逐步落地,虚拟现实、增强现实等领域将迎来发展。
..+DeepSeek预测未来这 10 个行业将会被 Ai 替代: 后面这些确实难以想象! 1.制造业流水线 2.基础客服系统 3.运输物流 4.基础医疗诊断 5.文书处理 6.创意设计 7.金融分析 8.法律文书 9.教育辅导 10.农业种植 你觉得未来还有哪些行业会被 Ai 代替? #deepseek 能取代哪些工作# #人类跟ai谁才是未来的主人#
..+5年后用5万元可以买到机器人做家务吗?DeepSeeK回答如下: 从技术演进、成本曲线与市场需求三维度推演,5年后用5万元购买全能型家务机器人存在可能,但需破解三大核心方程: 技术突破临界点(2024-2029关键技术路线图) 1.仿生机械臂革命 柔性关节模组成本下降82%(现价¥3,200/关节→¥576) 触觉反馈精度突破0.1mm(当前实验室级技术) 餐具抓取成功率≥99%(现餐饮机器人仅达87%) 2.环境认知跃迁 多模态感知融合方案成熟(3D视觉+毫米波雷达+气味传感器) 动态路径规划时延<50ms(当前服务机器人平均180ms) 开放式指令理解准确率95%(现智能音箱仅68%) 3.能源密度跃升 固态电池量产(能量密度500Wh/kg,成本¥800/kWh) 自主充电桩家居适配率100%(现存接口标准混乱) 成本拆解模型(5万元价格锚点实现路径) 组件 2024成本 2029预测成本 降本驱动因素 感知系统 ¥12,000 ¥3,500 国产激光雷达产能释放 运动控制系统 ¥28,000 ¥9,800 谐波减速器国产替代 AI运算模块 ¥6,500 ¥1,200 端侧大模型芯片定制化 机械结构 ¥18,000 ¥6,500 复合材料3D打印规模化 安全认证 ¥5,000 ¥800 家用机器人强制标准统一 总BOM成本 ¥69,500 ¥21,800 注:叠加规模效应(年产50万台)后,整机成本可压缩至¥38,000 市场接受度博弈矩阵 价格弹性阈值:中国家庭愿为家务机器人支付月收入1.2倍(2028城镇人均可支配收入预计¥8,300/月) 功能替代成本:相当于雇佣2.3年住家保姆(一线城市年均成本¥56,000) 心理账户迁移:90后家庭将「机器人购置费」纳入装修预算(占比提升至15%) 场景化落地预测 1.基础版(¥25,000-35,000) 6轴机械臂+3小时续航 支持洗碗/叠衣/扫地核心场景 2027年渗透率预估达12% 2.旗舰版(¥48,000-58,000) 仿生双手+8小时全天候待机 烹饪50道家常菜+育儿看护 2029年或成新婚家庭标配 3.租赁模式(¥888/月) 包含维修保险+算法迭代服务 预计占据35%市场份额 终极判断:2029年实现5万元购买80分家务机器人具备技术可行性,但需跨越「中国厨房油污适应」「宠物突发情况处理」「老年人情感交互」三大地狱级关卡。更可能出现的局面是:硬件达标价5万,但要获得完整服务需订阅¥299/月的云端智能模块——这才是未来家政革命的终极商业模式。#人工智能+实体# #人工智能引擎# #人工智能也纠结#
..+满血DeepSeek r1/v3部署方案H100\200与910B参考[V5][点亮平安灯][给力] 高校科研、科研单位院所,算力中心,人工智能创新企业、大型国企等可以参考[玫瑰][玫瑰][玫瑰] sglang目前支持最好,开启nextN(MTP)和torch-compile后,一组h200单线程可以到77t/s。vllm刚支持了MTP,具体还没看到实测。最近vllm不如sglang务实和努力。 推理的速度目前差8倍[点亮平安灯]。华为10t/s,英伟达目前已经快到80t/s。agent场景下,v3输出也要1000token左右完成一个thinking,如果用r1做更长,华为是100s才开始动,英伟达是12s。agent应用场景如自动编制文档,20个action起步,华为时间大概30分钟,英伟达是4分钟。 #机器学习##deepseek##人工智能##AI智囊##高校##研究生##博士##科研##技术##大模型# @北京大学@武汉大学@浙江大学@中国人民大学@厦门大学@重庆大学@山东大学
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