“AI+医疗”将应用于哪些场景

“AI+医疗”已成为热门应用领域，“AI医生”你能接受吗？

随着人工智能技术广泛赋能千行百业，“AI+医疗”也已经成为热门应用领域。“AI医生”你能接受吗？我们来听听大家怎么说。四川达州市民万雪：我觉得结合先进医疗设备，把看病交给AI是完全没有问题的。最关键的是，和在医院挂号排队看病比较起来，AI看病效率要高得多。

齐鲁壹点　864 阅读　6 评论　2025-02-24 07:17

..+听说上海有一家机器人医院，完全取代了医生。 我就问了问DEEPSEEK，它给我的回答如下： AI在医疗领域的应用越来越广泛，但完全取代医生目前还不太可能。AI能快速处理大量数据，提供诊断建议，尤其在影像识别和数据分析方面表现出色。 医生能综合考虑患者的病史、生活方式等多方面因素，做出更全面的判断。 AI无法提供真正的情感关怀，难以应对患者的心理需求。 医生能与患者建立信任，提供情感支持，这对治疗至关重要。 …… 感觉，天还没有完全塌下来！

清风自来　730 阅读　0 评论　0 点赞　2025-02-24 11:19

..+#头条深一度# 《头条评论》 智能AI医生大规模的出现并且被大量的三甲医院引入，在引起社会上的激烈讨论。 看了很多争论，其实就两个问题，一个是处方权的问题，一个是误诊率的问题。 处方权的问题，按照现行的法律法规考试，即可解决。 误诊率的问题，AI智能医生与人类医生比赛，每个医生，每人10个病人分开诊断，看谁的误诊率高，就淘汰谁。 大家就不要再说来说去了，同样的点赞。 科学权威的代价##谁该为患者负责#

骨先知，北京牛爷　387 阅读　3 评论　2 点赞　2025-02-24 09:45

..+可以学学深圳，逐步推广AI医院，利用先进技术优化医疗服务，让百姓看病体验能好一些 。

汤米79　423 阅读　0 评论　1 点赞　2025-02-23 12:24

..+全世界最赚钱的中国医疗战线，或许因上海上线全国首家AI医院而彻底改变了！这值得点赞！[赞]

乐天派善良人　57 阅读　0 评论　0 点赞　2025-02-24 10:42

..+AI医生“造反”实录：当患者掏出DeepSeek诊断书，医疗权威的天平开始倾斜 文/医疗科技观察员 2025年2月24日，广东某三甲医院诊室里，主任医师王明（化名）的听诊器突然变得沉重——患者手机屏幕上跳动的DeepSeek诊断建议，正在改写延续千年的医患权力结构。这场始于硅谷算法革命的医疗权力博弈，已在中国掀起惊涛骇浪：AI诊断准确率超95%，基层医院AI接诊量暴涨300%，更有患者手持AI处方要求医生照单开药。当医学权威遭遇算法挑战，我们迎来的究竟是医疗平权的曙光，还是人文关怀的黄昏？ 一、AI医疗的“破壁时刻”：从辅助工具到决策参与者 诊断速度的降维打击 DeepSeek V3模型可在35秒内完成头晕、脑鸣等复杂症状的病因分析，速度是资深医生的20倍。北京儿童医院的AI儿科医生在首例“双医会诊”中，与13位专家结论高度吻合，却只需数分钟生成建议。这种效率革命正在重塑诊疗流程：上海东方医院的AI系统已将文献查阅时间从3小时压缩至3分钟。 知识储备的全面碾压 AI模型整合了300位顶尖专家的临床经验与数十年病历数据，罕见病识别准确率达94%。杭州呼吸科主任沈凌接诊的鼻后滴漏综合征患者，正是通过DeepSeek突破2年误诊困局，而此前接诊医生均未提及该病症。 决策逻辑的算法霸权 DeepSeek展现的“结构化临床推理”能力，已能主动纠正医生提问中的模糊描述。在神经内科领域，AI通过自反思机制生成的诊疗假设，甚至超越部分副主任医师的思维严谨性。 二、医生的“冰火两重天”：从抗拒到驯化 权威解构危机 广东医生遭遇患者用AI方案质疑诊疗，自嘲“天塌了”引发15万点赞。这种认知颠覆正在蔓延：60%患者就诊前会查阅AI诊断，38%会直接对比医生方案。北京某三甲医院调查显示，年轻医生诊断准确率因AI辅助提升23%，却导致56%的住院医师产生技能焦虑。 人机博弈新常态 深圳医生孙某遇到患者持AI处方要求开药，发现DeepSeek的灰指甲治疗方案完全合规。这种“AI开方-医生执行”模式，正在倒逼医生角色从决策者转向验证者。浙江大学范军强主任坦言：“我们十五年苦学，可能正被算法取代”。 生存策略分化 激进派如杭州市一医院沈凌医生，主动将AI纳入诊疗流程，通过“AI初筛-人工复核”提升效率；保守派则担忧过度依赖导致临床能力退化，58%医生在AI误判时会盲目跟从错误建议。 三、医疗伦理的“罗生门”：谁为生命负责？ 责任真空地带 当北京某三甲医院AI将肺癌误诊为肺炎致患者死亡，责任归属陷入法律困局：开发者、医院、医生三方推诿。现行法规尚未明确AI医疗事故主体，医疗机构面临200%的商业模式风险。 数据暴政隐忧 某公开数据集中30%胸部X光标签与病理不符，直接训练导致误诊风险。更严峻的是，AI对亚裔人群肺癌检出率低于白人群体，算法偏见可能引发系统性医疗歧视。 人文价值坍缩 安徽中医张健指出，AI无法替代“望闻问切”的动态辨证。当82岁肾盂癌患者的手术方案由AI制定，家属质疑：“冷冰冰的算法，能理解老人对手术台的恐惧吗？” 四、未来医疗图景：重构人机权力边界 “双医并行”新范式 北京儿童医院开创的AI与专家协同模式，通过分工实现“1+1>2”效应：AI处理数据、医生专注决策。这种“AI广博知识+医生深度经验”的组合，使复杂病例确诊率提升41%。 医疗平权运动 AI正将顶级医疗资源下沉基层：社区型AI医生使偏远地区先心病检出率从23%跃升至68%。深圳某社康中心借助DeepSeek，单日接诊能力从80人激增至300人。 医生能力进化论 新一代医生必修“AI管理三件套”：数据素养、人机交互、跨界协作。上海瑞金医院已将自然语言指令优化纳入医师考核，要求医生掌握如“对比三月前CT分析结节增速”等结构化指令。 在这场医疗权力的世纪重构中，我们既见证AI撕开医学神秘主义的面纱，也目睹算法霸权对人文精神的侵蚀。当DeepSeek的诊断书与医生的听诊器在诊室交锋，真正需要治疗的或许不是某个具体病症，而是整个医疗文明的价值认知。未来的处方上，注定要同时写下两种药方：一行是0与1构筑的精准算法，一行是人类掌心永恒的温度。 #人工智能分享# #人工智能的弱点# #原生人工智能# #普通人ai破局# #人工智能引擎# #规律人工智能# #ai数智人张哥# #人工智能议程##科技改变生诚活# #人工智能可怕# #科技因生命不凡# #科技与人的距离# #AI转型危机# #神经科技革命# #ai产生的# #人工智能博士，# #AI未来在何方# #人工智能进展# #人工智能的优势# #ai手记#

不凡的自在扑克　918 阅读　0 评论　1 点赞　2025-02-24 10:58