业内：我们需要更多的DeepSeek

DeepSeek爆火，中国人工智能要“井喷”如何闯关？

“中国距离追上ChatGPT还有多远?”过去几年里，这是几乎每个中国大模型从业者们都被反复拷问的话题。

第一财经　1835 阅读　4 评论　2025-02-21 15:10

..+错过了互联网错过了房地产，我不想错过AI，该怎么办？ 现在的AI，已经让很多人都感到莫名的焦虑，好比2000年的互联网大潮来临，好比2008年房地产大爆发，当时很多有心人仅凭跟对趋势，就实现了财富自由。 那2025年，AI异军突起，我们普通人到底能不能拥抱住这轮技术变革，打个漂亮的翻身仗，确实需要划个大大的问号，毕竟，绝大多数人已被整个萎靡的经济大环境影响太久，从《哪吒2》的票房爆火也可窥一斑而见全豹 —— 积压的情绪一下子爆发了出来。 看看业内大佬是怎么回答的？ 1，认清自己 首先要清楚自己的能力边界，知道自己内心最迫切的渴望，好比打麻将，你必须清楚自己手中的牌，规划怎么个打法，明确自身的需求与目标，才有可能享受到所谓的趋势红利 —— 而不是守株待兔，坐等风把你吹上天。毕竟，任何机会来临，要想真正把握住，最关键的是要自己充分做好准备，未雨绸缪，而不是临渴掘井。 2，学习与进阶 佛家讲，人的智慧有三等。 被人安排每个步骤，被抽着去做事，做完了还不明白的，这是最差的。 第二等是，做一件事可以触类旁通，举一反三，下次做类似的事往往胸有成竹，自信满满。 而最牛掰最高等的是 —— 以别人的教训为自己的教训，以别人的经验为自己的经验，不断地突破自我极限，实现跃迁。 是的，任何时候，玩了命地主动地学，总不会差。 3，用好AI，但不依赖AI 一定要彻底理解这句话， “无论是当年的搜索引擎，还是如今的AI，它只是加速了你的呈现，而没有改变你的实质”。 你还是你，AI不是捞你出苦海的救世主，它只是更高级的工具罢，它可以加速你的成长，当然，也可以加速你弱点的暴露。 善用AI，才能成为新时代的弄潮儿。 那怎样才算“善用”呢？看看DeepSeek给的答案，总结起来就是， 能够用AI来提升自我认知，充分提效赋能自己的生活，同时，要更加磨炼自己的大脑，让自己的逻辑思考与批判思维更进一步，成为AI真正的主子而不是奴隶。 关注我，一起用AI打破信息差！

晟治弗利　641 阅读　0 评论　2 点赞　2025-02-22 12:16

..+#未来，发展人工智能的突破口是什么#在科技迅猛发展的当下，人工智能早已不再是科幻作品里遥不可及的概念，而是真切地融入到社会的各个角落。从智能手机里的语音助手，到工厂里的自动化生产线，人工智能的影响力与日俱增。但要实现从现有水平向更高级阶段的跨越，找到其发展的突破口至关重要。 人工智能目前面临着诸多挑战，而这些挑战也恰恰指明了未来突破的方向。首当其冲的是人工智能的可解释性问题。当下许多先进的人工智能模型，尤其是深度学习中的神经网络，犹如“黑箱”。它们能够高效地完成任务，如精准识别图像、预测市场趋势等，但却难以解释决策过程。以医疗领域为例，医生在使用人工智能辅助诊断时，如果模型无法清晰阐述判断疾病的依据，即便诊断准确率很高，医生和患者也会对结果心存疑虑。这不仅限制了人工智能在高风险决策领域的深入应用，也阻碍了大众对其技术的全面信任。所以，让人工智能决策过程可解释，是未来突破的关键方向之一。研究人员正在探索可视化技术，将复杂的算法逻辑转化为直观的图表或流程，帮助人们理解人工智能如何得出结论，增强其透明度和可信度。 数据质量与数据安全也是人工智能发展必须突破的瓶颈。人工智能依赖大量的数据进行训练，数据的质量直接影响模型的性能。然而，现实中数据常常存在不完整、不准确、有偏差等问题。例如，训练人脸识别系统时，若数据集中某些种族或年龄段的样本不足，可能导致识别准确率在不同群体间存在显著差异，产生不公平的结果。同时，随着数据量的爆炸式增长，数据安全面临严峻考验。一旦大量个人数据被泄露或篡改，不仅会损害用户权益，还可能使人工智能模型被恶意利用。未来需要建立更完善的数据治理体系，从数据采集、标注、存储到使用，每个环节都严格把控质量和安全，运用加密技术、区块链等手段保障数据的安全性和完整性。 再者，人工智能与人类的协作融合是未来发展的重要突破口。虽然人工智能在处理数据和执行重复性任务上表现卓越，但在创造力、情感理解和复杂情境下的灵活应变能力方面，仍远不及人类。未来的人工智能不应是取代人类，而是与人类携手共进。在教育领域，人工智能可以作为智能辅导工具，根据学生的学习进度和特点提供个性化学习方案，而教师则专注于培养学生的价值观、沟通能力等人文素养；在艺术创作中，人工智能可以协助艺术家生成创意灵感、进行素材筛选，而艺术家凭借独特的情感体验和审美能力赋予作品灵魂。实现人工智能与人类的深度协作，需要深入研究人机交互模式，开发更自然、高效的交互界面，使两者能够无缝对接，发挥各自优势。 此外，人工智能的通用性也是未来突破的重点。当前的人工智能大多是针对特定任务设计的，如专门用于图像识别的模型难以直接应用于语言翻译。开发具有通用性的人工智能系统，使其能够像人类一样举一反三，在不同领域灵活切换和学习，将极大拓展人工智能的应用范围和价值。这需要突破现有的机器学习框架，探索新的算法和理论，模拟人类大脑的认知和学习机制，让人工智能具备更强大的迁移学习和泛化能力。 未来人工智能的发展充满无限可能，而突破可解释性、数据质量与安全、人机协作融合以及通用性等关键问题，将为其开辟更为广阔的发展空间。当这些突破口被逐一攻克，人工智能将真正实现从“工具”到“伙伴”的蜕变，深度融入并重塑人类社会的方方面面，创造出更加美好的未来。#人工智能应用工程师的前景怎么样?# #人工智能# #人工智能#

智慧铅笔　34 阅读　0 评论　1 点赞　2025-02-22 11:57