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专家:DeepSeek的成功是谁的胜利

阅读 174113 话题 747

  • 滕泰:DeepSeek的成功是谁的胜利,刷新了哪些认知?

    用算法的创新减少对算力的依赖,这样的降维路径,科技公司都梦想过,不过大家把期望放在了量子计算,而量子计算需要的投入看起来更漫长。

    经济观察报 385 阅读 1 评论 2025-02-12 18:08

  • DeepSeek团队启示:新经济组织当前最值得借鉴的管理法则

    交众教育 211 播放 0 评论 2025-02-12 11:49

  • 探索Deepseek技术基底,解锁未来竞争密码

    宏团995 13 播放 0 评论 2025-02-12 14:13

  • 中国势必成为世界第一强国,DeepSeek等智能软实力会引发哪些风口 #原创#崔茗茗 #DeepSeek #风口 #2025全新一年

    崔茗茗 337 播放 0 评论 2025-02-12 12:43

  • DeepSeek首次中外对决,用孙子兵法击败GPT? #财经 #人工智能

    晋公子Pro 429 播放 2 评论 2025-02-12 22:48

  • ..+DeepSeek能在现有基础上逐步完善AI技术,通过高效运用和整合现有技术,推动AI技术实现渐进式发展。 孙某的言论仅只能代表他个人,因为他涉嫌被美国国际开发署收买,已经失去了院士的尊严和中华民族的良知。

    喙轮发动机科技 616 阅读 0 评论 0 点赞 2025-02-13 03:47

  • ..+今天用本地部署的最牛逼国产大模型Deepseek测试了一个比较数字大小的数学题,差点一口老血喷在屏幕上:想了4秒钟,3.11›3.9 还那么理直气壮 什么玩意

    熟韵时光 6916 阅读 6 评论 2 点赞 2025-02-12 22:10

  • ..+#deepseek为何能广泛应用# DeepSeek能广泛应用原因如下: 1. 技术层面 • 先进架构算法:采用Transformer等,具备多模态处理能力。 • 强大性能表现:复杂数据处理准确率超90%,处理速度快。 • 创新技术应用:如强化学习等,提升训练效率,降低硬件依赖。 2. 用户体验层面 • 操作简单便捷:界面简洁直观,易上手。 • 跨平台兼容性好:支持多平台内容分发,适配不同设备系统。 3. 成本与策略层面 • 成本效益优势:训练成本低,API服务价格实惠。 • 开源共享策略:开源供免费部署,社区活跃促进创新。 4. 市场与生态层面 • 精准市场定位:针对细分群体,支持多语言与本土化。 • 构建开放生态:对接第三方,搭建变现工具链。

    逍遥 45 阅读 0 评论 0 点赞 2025-02-12 22:24

  • Deepseek从入门到精通清华大学104页#利用deepseek可以做什么

    上苍厚我 109 播放 0 评论 2025-02-12 22:00

  • ..+昨天法国人工智能峰会正式开幕了,他们多次邀约的DeepSeek创始人梁文锋,人家并没有去。 梁文锋没去法国人工智能峰会。这挺好。想当年孟女士在加拿大,吃了不少苦头。老外那些花花肠子,咱得留个心眼。西方国家在科技领域的小动作,一直没停过。说白了,就是想卡咱们脖子。 梁文锋不去,明智。支持!那些资本主义国家,漂亮话一套一套的,背地里净使绊子。他们让咱干啥,咱偏不干。他们不让咱干的,咱就干。就这么横! 张浩的事儿,大伙儿还记得吧?顶级人才,去漂亮国交流,结果一下飞机就给扣了。危害安全?这罪名,扣谁头上都冤。到现在人还没回来呢。这几年,类似的事情还少吗?出去交流,结果“意外”频发。咱的现代化建设,一直都是在封锁围堵中前进的。这帮人,坏得很! 尖端人才,就别出国了。吃一堑,长一智。前车之鉴,血淋淋的教训摆在那儿。咱自己家里,现在发展得也挺好。没必要非得往外跑。保护好人才,就是保护好国家的未来。老话说得好,不怕贼偷,就怕贼惦记。咱的宝贝疙瘩,可得捂严实了。别让那些“热情”的老外给拐跑了。

    福星高照 841 阅读 0 评论 0 点赞 2025-02-13 01:57

  • ..+deepseek的横空出世预示着中国接下来会有更多其它领域的突破。重点是信心生态被激发! 希望医疗领域也出现疑难杂症被攻克的好消息,那么多的专家学者为啥不去开辟开拓?我也预感到一定有非专业的人,尤其是现代中医爱好者会爆出震撼技艺! 几十年了,人类还没有出现疑难杂症被攻克的好消息,期待!

    六体DS 847 阅读 1 评论 2 点赞 2025-02-11 19:38

  • ..+#deepseek为何能广泛应用# Deepseek能广泛应用的原因主要有以下几点: 技术优势 - 高效的数据处理:采用如PTX编程技术,绕过传统CUDA框架限制,将模型训练效率提升数倍,硬件资源需求降低80%以上。 - 先进的模型架构:DeepSeek-V3引入独特的混合专家(MoE)模型架构,通过将模型分为多个“专家”,在推理时仅计算部分模型,减少大量计算量。 - 多模态交互能力:融合文本、图像、语音的跨模态理解技术,使其在工业质检、客服对话、科研数据分析等场景中能实现“一体化智能决策”。 性能表现 - 任务处理能力强:在中文处理、数学推理和编程辅助等领域表现出色,部分效果甚至优于ChatGPT。 - 高性价比:训练成本仅为国际竞品的1/20,比如DeepSeek-R1训练成本仅600万美元,而同类模型需数亿美元投入。 - 开源开放:免费开放模型权重与API接口,吸引全球开发者共建生态,推动技术快速迭代。 应用便捷 - 用户友好:操作界面简单易懂,不需要用户有高深的技术知识,降低了使用门槛。 - 易于集成:兼容性好,与OpenAI API兼容,能无缝接入现有的工作流程和系统。 市场需求与生态建设 - 满足多元需求:可应用于工业、科研、客服、教育乃至军事等多个领域,为各行业提供了高效的AI解决方案。 - 推动生态发展:通过开源策略,吸引了大量开发者参与,形成了良好的技术生态,加速了技术的创新和推广。

    太阳当空赵 81 阅读 0 评论 0 点赞 2025-02-13 00:11

  • ..+不是可能,而是一定会是这样,DeepCeeK,让美国之前大模型所有的投入都会打了水漂,这也一定会在股市反映出来的;另外,英伟达基本上会被干废,DS可以在国产芯上跑,从性价比,从财务成本角度考虑,谁还去买英伟达的芯片,现在大家看到的是,国内、国外,大家接入的都是DS;所以Ds这一拳基本上会让美人工智能归西;有人会想,美再猛的搞,超越DS,不就可以扳回来了吗?不可能的,美方已输在算法、底层架构上了,扳不回了,DS表示中国已在技术上完成了超越,美企再追回来?做梦。看看苹果,宣布找阿里来搞Ai合作,说明苹果,也说明美国Aⅰ已经瞎了,说是跟阿里合作,实际就是自已不行,只能是买别人家的了。人工智能,只能说是美国开了个篇,就没有下文了,没有了。

    HJF宏观之窗 11780 阅读 1 评论 26 点赞 2025-02-12 16:16

  • ..+Deep seek认为有8个领域可以体现未来的价值,以下列举其中四个。 1. 碳移除与负排放技术 直接空气捕集、生物炭规模化应用和海洋碱化增强自然碳汇等负排放技术能够直接扭转气候危机。 2. 生物计算与DNA数据存储 DNA数据存储技术具有超高密度存储潜力,生物计算模型则能突破硅基芯片的局限。 3. 抗衰老医学的平民化 抗衰老医学通过生物标记物检测和基因编辑等技术,有望实现廉价且平民化的个性化医疗。 4. 地外资源开发与太空生态闭环 地外资源开发和太空生态闭环技术可以在月球和火星建立闭环生态系统,从而实现太空3D打印。

    兔子聊斋 278 阅读 0 评论 0 点赞 2025-02-12 23:09

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