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中国生成式AI市场规模或将大幅增长
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..+人工智能:热潮下的冷思考 人工智能领域正经历前所未有的发展热潮。ChatGPT的横空出世,让全球科技巨头纷纷加码AI赛道,资本市场对AI概念股的追捧持续升温。在这场狂欢中,我们需要保持清醒的认知:人工智能的发展既蕴含着巨大机遇,也面临着严峻挑战。 当前AI发展存在明显的过热倾向。大量资本涌入导致行业泡沫化,一些企业为了追逐风口,将传统产品简单包装后贴上AI标签。这种现象不仅造成资源浪费,更可能透支公众对AI技术的信任。在医疗诊断领域,一些未经充分验证的AI系统被仓促投入使用,可能带来严重的医疗风险。这些问题的出现,警示我们必须理性看待AI发展。 人工智能的伦理困境日益凸显。算法偏见可能导致歧视性决策,深度伪造技术可能被用于制造虚假信息,自动驾驶系统面临道德抉择难题。这些问题的解决需要技术手段与伦理规范的双重保障。欧盟正在制定的AI法案,为AI治理提供了有益借鉴。我们需要建立完善的AI伦理框架,确保技术发展始终服务于人类福祉。 人工智能的发展应当坚持"以人为本"的理念。技术进步的最终目的是改善人类生活,而不是替代人类。在AI应用过程中,必须充分考虑人的主体地位,尊重人的尊严和价值。微软与OpenAI的合作模式,展示了科技公司与研究机构协同创新的可能性。这种合作既推动了技术进步,又保持了必要的人文关怀。 人工智能的发展需要理性与克制的态度。我们既要把握技术革命带来的机遇,也要正视其中的风险与挑战。只有坚持科技向善的原则,才能确保人工智能真正造福人类。未来的AI发展之路,需要在创新与规范之间寻求平衡,在效率与伦理之间达成共识。这不仅是技术问题,更是关乎人类文明走向的重大命题。#AI转型危机# #人工智能分享# #人工智能的弱点# #人工智能顶会# #人工智能井喷# #人工智能也谨慎#
..+刚看了一则新闻,说AI已经可以取代43%的工作,那估计进体制是最好的规避。 体制内的工作,就算是用了AI,那也只能让工作变得轻松一些,不会出现AI抢人饭碗的事,但是在企业就不一样,同样的活儿,老板用AI完成了,肯定得把相关的人手裁掉。 如果你有机会进体制,我建议还是先进来为好。
..+#AI会对就业市场造成哪些影响#未来的超级人工智能(Artificial Superintelligence, ASI)若实现,可能对就业市场产生深远影响,其影响范围远超当前人工智能(如AI助理、工业机器人等)的局部替代效应。以下是潜在影响的综合分析: 1. 职业替代与转型 - 高度结构化的重复性工作:如制造业流水线、基础客服、数据录入等,可能完全被ASI替代。麦肯锡预测,到2030年,全球约30%的工作可能自动化,而ASI可能加速这一进程。 - 高技能职业的部分替代:医生、律师、金融分析师等职业中,涉及模式识别、数据分析的环节可能由ASI更高效完成。例如,AI辅助诊断可能取代部分放射科医生的职能,但人类仍负责复杂决策和伦理判断。 - 创造性行业的变革:艺术、写作、设计等领域可能出现“人机协作”模式,ASI提供创意灵感或技术实现,人类负责情感表达和文化适配。 2. 新兴职业与机会 - AI系统管理与伦理监督:需人类监督ASI的决策逻辑、伦理合规性,催生“AI伦理官”“系统解释员”等角色。 - 跨学科融合岗位:例如生物信息学工程师、量子计算协调员等,要求人类在技术与人文交叉领域发挥作用。 - 个性化服务需求增长:心理咨询、高端教育、定制化医疗等依赖人类同理心和信任的行业可能扩张。 3. 经济结构重塑 - 效率提升与成本下降:ASI可能大幅降低商品和服务成本,但若财富分配失衡,可能加剧社会不平等。 - “后稀缺经济”可能性:若ASI能近乎零成本满足物质需求,就业重心或转向精神文化、科技创新等非经济驱动领域。 - 全球化分工再调整:发展中国家依赖低成本劳动力的产业可能加速萎缩,倒逼技术升级或经济转型。 4. 社会与政策挑战 - 大规模结构性失业风险:若社会未能及时调整,可能引发政治动荡。需探索“全民基本收入(UBI)”“终身学习补贴”等政策。 - 教育体系颠覆:传统职业培训可能失效,教育需转向培养批判性思维、创造力和复杂问题解决能力。 - 人类身份认同危机:当ASI在多数领域超越人类,如何定义“工作的价值”可能成为社会心理挑战。 5. 可能的应对策略 - 技术适应:推动“人机协作”模式,例如医生与AI共同诊疗,工人操作智能机械臂。 - 制度创新:缩短工时(如四天工作制)、税收改革(向AI企业征税以支持社会保障)。 - 文化转型:重新定义“成功”,鼓励非经济领域的自我实现(如艺术、社区服务)。 超级人工智能对就业的影响具有高度不确定性,但其核心矛盾在于:生产力飞跃与人类价值重构之间的冲突。短期内可能导致就业市场震荡,但长期看,人类可能转向更符合人性本质的领域(如创造力、情感连接)。关键在于社会能否在技术、政策和伦理层面提前布局,避免技术红利沦为少数人的特权。
..+前几年有一个说法是互联网+现在又来了一个AI+,AI确实是个能够提升工作效率的好东西,但是问题也来了,效率大幅提升了,原来三个人完成的事情现在两个人就可以做完了,第三个人去做什么?送快递还是外卖?别忘了人形机器人还在外面虎视眈眈呢!
..+卧槽,阿里中标了苹果大单? 今天大涨8个点… 牛比大了…… 这是数十亿美元的订单啊,阿里巴巴,要变成风口上的猪了。当然,它本身AI布局、云计算能力确实国内顶尖。 什么叫时来运转 这就是。你们怎么看…
..+未来十年,经济的出路在哪 未来十年经济的出路有不少方向。 从国际化看,中国国内市场虽大,但趋于饱和。像过去互联网和房地产那样靠国内市场催生BAT这种巨头的机会少了。而世界市场有空白,美国、日本、欧洲发展慢,市场份额萎缩,中国有增长动力,国际化是出路。 数字经济也不容小觑。到2030年全球数字经济规模将超整体经济的30%。企业从人工智能到云计算等新技术的应用,像在线营销、电商、数字支付等领域都会有新增长点,适应者才能占先机。 可持续发展更是关键。全球为应对气候变化,到2030年可持续发展相关投资达数万亿美金。清洁能源、循环经济、绿色科技等领域会吸引资金和人才,早布局的企业竞争力更强。
..+苹果在中国有起码三四亿活跃设备吧,这些设备大部分应该都可以用上阿里巴巴的AI大语言模型。。 而且都是高质量高活跃用户,光云计算这一部分就能消耗很多很多资源。阿里云的强大算力集群可能苹果选择它的重要原因之一,别的公司未必能接住的如此大规模的活跃用户。 阿里巴巴这一单是标志性事件,一单比得上别人几百几千单 而且应该会长期捆绑合作。 市场目前对这方面的认知还是一般般。 能得到苹果认可,以后拓展其它客户也更加容易。
..+如今诸多国际企业极为重视中国市场,这种趋势必然会在一定程度上促使中文在AI领域占据主导地位 。
..+Ai时代来临,之前都是听说原来悄悄在身边改变我们,很多人都害怕被淘汰,包括我也是,都面临危机,不过这也是机遇。 但是很多高知的人都会先接触,就像单位聘请个哈工大老师,他不断讲ai,尤其是说国外发展多好,多好。 可是当国内deepseek的出现打了多少人的脸,最小投资而且开源方式,它的出现证明了咱们国内技术也很棒,主要是超过了国外,这个事真的叫人震惊。 那些高知的人为什么也会范毛病觉得国内不行呢?他们应该有大局观,是不是有些盲目自信。
..+#分享你对AI的见解# 人工智能(AI)是当今科技领域最具变革性和影响力的技术之一,它正在深刻地改变我们的生活、工作以及社会的方方面面。以下是我对AI的一些见解: 1. AI的潜力与价值 • 提升效率:AI能够在短时间内处理大量数据,完成复杂的任务,极大地提高工作效率。例如在客服领域,智能客服可以快速响应客户问题,提供24小时不间断的服务。 • 优化决策:通过数据分析和预测模型,AI能够为企业和个人提供更科学、更精准的决策支持。例如在金融领域,AI可以分析市场趋势,预测风险,帮助投资者做出更明智的投资决策。 • 创新与突破:AI推动了许多领域的创新,如医疗、教育、交通等。在医疗领域,AI可以辅助医生进行疾病诊断,提高诊断的准确性和效率;在教育领域,AI可以根据学生的学习进度和特点,提供个性化的学习方案。 2. AI的挑战与风险 • 数据隐私与安全:AI的发展依赖大量的数据,数据的收集、存储和使用过程中存在隐私泄露和安全风险。企业和开发者需要加强数据保护措施,确保用户数据的安全。 • 伦理与道德问题:AI的决策可能会对人类社会产生深远的影响,例如在自动驾驶汽车中,如何在紧急情况下做出符合伦理的选择是一个复杂的问题。此外,AI生成的内容可能会被用于虚假信息传播等不良用途。 • 就业结构变化:AI的发展可能会导致某些工作岗位的消失,同时也创造了新的就业机会。社会需要加强对劳动力的再培训,帮助人们适应新的就业环境。 3. AI的未来发展方向 • 更强大的通用人工智能(AGI):目前的AI大多是针对特定任务设计的,未来的发展方向是开发具有更广泛智能的通用人工智能,能够像人类一样处理各种复杂任务。 • AI与人类的协作:未来AI将更多地与人类协作,而不是取代人类。例如在创意领域,AI可以为人类提供灵感和辅助,帮助人类更好地发挥创造力。 • AI的普及化:随着技术的不断发展,AI将更加普及,进入更多普通人的生活。例如智能家居、智能穿戴设备等,将使人们的生活更加便捷和舒适。 4. AI对社会的影响 • 教育与学习:AI将改变教育模式,提供个性化的学习体验,帮助学生更好地掌握知识。同时,AI也将成为教育的重要工具,辅助教师进行教学设计和评估。 • 医疗与健康:AI在医疗领域的应用将提高医疗服务的质量和效率,改善人类的健康水平。例如,AI可以用于疾病预测、药物研发、医疗影像分析等方面。 • 社会公平与包容:AI的发展需要确保其对社会各个群体的公平性和包容性。例如,在算法设计中避免歧视和偏见,确保不同性别、种族、年龄等群体都能从AI技术中受益。 5. AI的伦理与责任 • 透明性与可解释性:AI系统的决策过程需要更加透明和可解释,以便人们能够理解其决策依据。这不仅有助于提高公众对AI的信任,也有助于发现和纠正潜在的错误。 • 责任归属:当AI系统出现问题时,需要明确责任归属。例如,在自动驾驶汽车事故中,如何确定是制造商、软件开发者还是使用者的责任是一个需要解决的问题。 • 伦理审查与监管:政府和社会需要加强对AI的伦理审查和监管,确保其符合人类的价值观和社会利益。 6. AI的机遇与人类的未来 • 创造新的产业和机会:AI将催生许多新的产业和商业模式,为经济发展注入新的动力。例如,AI在智能交通、智能制造、金融科技等领域的应用将创造大量的就业机会。 • 提升人类生活质量:AI将使人们的生活更加便捷、高效和舒适。例如,智能家居系统可以根据用户的生活习惯自动调节环境参数,提供更加舒适的生活体验。 • 推动人类社会的进步:AI的发展将推动人类社会在科技、文化、经济等各个领域的进步,为人类创造更加美好的未来。 总之,AI是一种强大的工具,它既有巨大的潜力,也伴随着一定的风险和挑战。我们需要在充分利用其优势的同时,积极应对和解决其带来的问题,确保AI技术的发展能够造福人类社会。
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