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零一万物AI应用接入DeepSeek-R1模型

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  • “大模型六虎”首个接入DeepSeek模型AI应用出现,梁文锋或成亚洲顶级科技富豪|钛媒体AGI独家

    (图片来源:unsplash)DeepSeek热潮仍在持续,最新一个接入DeepSeek的是大模型独角兽零一万物(01.AI)。2月11日消息,钛媒体AGI独家获悉,李开复创立的 AI 独角兽公司零一万物公司研发的 AI 应用PopAi接入了DeepSeek-R1模型。

    钛媒体APP 3321 阅读 3 评论 2025-02-11 13:14

  • 梁文锋靠DeepSeek或成亚洲新科技首富,身价要赶超黄仁勋啦!

    小杨的讨论圈 21735 播放 13 评论 2025-02-11 16:40

  • 感受了一下Deepseek #deepseek #ai #3d建模 #哪吒

    休闲鱼1 81 播放 0 评论 2025-02-10 23:29

  • deepseek的黄金搭档 效率起飞的DeepseeK的王炸组合,解锁一个那不开玩笑,那速度单车变劳斯莱斯。 #deepseek #AI#人工智能#效率神奇

    张易发AI觉醒 370 播放 0 评论 2025-02-11 10:20

  • 【曾测试DeepSeek模型但最终放弃,苹果将联手阿里巴巴为中国iPhone用户提供AI 功能】据The Information报道,苹果与阿里巴巴合作,将为中国的iPhone用户开发人工智能功能,此前苹果测试了DeepSeek的模型,但未选择继续使用它们。 #AI #DeepSeek #iPhone #阿里巴巴 #百度

    券商中国 43545 播放 32 评论 2025-02-11 22:55

  • #AI #deepseek #2025机会 @骆明 @红衣大叔周鸿祎 @陈九霖

    陆新之说商业 27 播放 0 评论 2025-02-12 01:51

  • 探索无限可能,我是你的智能小助手DeepSeek!

    33爱生活爱好运 48 播放 0 评论 2025-02-11 11:29

  • ..+2025 必学的AI工具 1 DeepSeek (最强国产大模型) 2 豆包 (自媒体文案/图片) 3 Kimi (长文本/免费做PPT) 4 即梦 (文生图/文生视频) 5 Coze (小白做智能体应用) 6 纳米AI 超全搜索引擎) 7 通义 (最好用会议纪要) 8 可灵 (超稳定AI生成视频) 9 Get笔记 (录音直接转笔记) 10 AiPPT (超好用PPT制作) 11 秘塔AI 学术搜索功能强大) 12 腾讯元宝 (专业写公主号文章)

    有才姑娘 249754 阅读 31 评论 248 点赞 2025-02-10 15:04

  • 一分钟get每周AI大事件,DeepSeek 哪吒开年“狂飙”!OpenAI连连“后院起火”#跟傅盛学AI #大咖观察 #deepseek #哪吒2 #AI

    傅盛 1171 播放 0 评论 2025-02-10 16:03

  • # 开源模型用户量突破3900万,DeepSeek火爆!#

    談兲説哋 2 播放 0 评论 2025-02-10 10:11

  • 无代码本地环境中部署 DeepSeek及导入到WPS中的教程

    一、本地部署DeepSeek以下是一个关于如何在本地环境中部署 DeepSeek 的教程。DeepSeek 是一个开源的 AI 模型部署框架,如果你想在本地机器上运行它,以及将其部署到WPSWORD中提升您的办公效率,你可以按照以下步骤操作:1.

    朕眼看世界 409 阅读 5 评论 2025-02-11 07:37

  • ..+Deepseek的开源促使open ai也开源,也降价。 开源是非常利好二次开发的,而二次开发里应该会出一些完全不同的应用,这些应用跟现在的老场景+Ai不一样,不仅仅是提高效率的工具,更应该是创造新的场景。 现在大多数的应用给人的感觉就像是移动互联网刚起来的时候,互联网公司看到别人做移动端,自己也纷纷把把pc端移植到移动端而已,仅此而已,没啥新东西。 期待一个创造新场景的ai应用出现。

    年轻人早不喝白酒了 830 阅读 0 评论 0 点赞 2025-02-12 01:21

  • DeepSeek王炸组合榜!太好用了!小白也能成高手!!#deepseek #Deepseek #AI #ai #人工智能 #AIGC #aigc #大模型 #Deepseek模型

    张同学讲AI 2 播放 0 评论 2025-02-10 21:56

  • ..+DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 的主要区别在于模型能力和应用场景。 1. DeepSeek-R1: 定位:适合轻量级任务,比如简单问答、基础文本生成等。 特点:模型较小,响应速度快,适合对资源要求不高的场景。 适用场景:适合嵌入到移动设备或需要快速响应的应用中。 1. DeepSeek-V3: 定位:功能更强大,适合复杂任务,如长文本生成、深度推理等。 特点:模型更大,能力更强,能处理更复杂的语言任务,但需要更多计算资源。 适用场景:适合需要高质量输出的场景,如内容创作、复杂对话等。 总结: * 如果你需要快速响应和轻量级应用,选 DeepSeek-R1。 * 如果你需要处理复杂任务和高质量输出,选 DeepSeek-V3。

    龍杰星發華 893 阅读 0 评论 0 点赞 2025-02-11 22:06

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