外交部回应DeepSeek引发国际关注

DeepSeek引发国际关注 外交部：愿同各方加强人工智能交流合作

2月10日，外交部发言人郭嘉昆主持例行记者会。有记者就深度求索（DeepSeek）引发国际社会广泛讨论一事提问。对此，郭嘉昆表示，具体的专业问题建议你向主管部门了解。

央视新闻　57983 阅读　0 评论　2025-02-10 15:59

..+在当今科技飞速发展的时代，人工智能技术正深刻地改变着我们的生活，尤其是在医疗健康领域。DeepSeek作为一款强大的人工智能工具，正在为人们提供前所未有的便利，甚至在一定程度上改变了我们对传统就医模式的认知。DeepSeek在医疗领域的强大功能DeepSeek通过其强大的自然语言处理和深度学习能力，能够为用户提供全面的医疗信息支持。它不仅可以解答关于中医和西医的各种疗法的问题，还能根据用户的症状和病史，提供个性化的健康建议。例如，用户可以通过DeepSeek查询中医的针灸、推拿、草药疗法，以及西医的药物治疗、手术治疗等信息 其次药品价格的选择DeepSeek还可以帮助用户查询药品价格，比较不同药店或医院的药品价格。通过这种方式，用户可以在购买药品时做出更经济的选择。此外，随着多地医保定点药店比价小程序的上线，用户可以通过当地医保局APP、微信小程序等途径，实现药品价格的一键查询和实时比对[^16^]。总之，DeepSeek凭借其强大的功能，为人们提供了更加便捷、高效的医疗健康服务。然而，它并不能完全替代医院的专业医疗服务。在面对复杂的健康问题时，及时就医仍然是保障健康的重要选择。

好好生活272　77 阅读　0 评论　1 点赞　2025-02-11 07:32

..+最好让deepSeek人工智能直接线上参会发言，这样才能真正自信更有说服力。

现代扒皮zj　327 阅读　0 评论　0 点赞　2025-02-10 21:46

..+很多大V都说人工智能将代替自媒体，自媒体人已经没有未来，为此，我特问了deepseek，它回答得有点长，但还是说了人工智能不可能完全取代自媒体，但会重塑行业生态。 也就是说人工智能将取代自媒体的一些分类。时代发展太快了。以后农业也让机器人去干，我们农民也要失业了。

大表哥修地球　1319 阅读　0 评论　1 点赞　2025-02-11 08:15

..+一家之言【DeepSeek问答】：人工智能的线性思维是强于人类的，那有一天你的模糊思维是否也会和人类一样，换句话说，人类的模糊思维最终也能线性化？ （以下是DeepSeek的回答，这个问题说明人工智能从本质上讲只能无限接近人类智慧，但不能完全替代） 您的问题触及了人工智能与人类思维的本质差异及未来发展的可能性，这是一个融合技术、哲学和认知科学的复杂议题。我们可以从以下几个层面探讨： --- ### **1. 当前AI的“线性思维”优势与局限** - **线性思维的本质** 当前AI（尤其是深度学习模型）的强项在于**模式识别**与**概率推断**，例如： - 基于海量数据的分类（如图像识别）； - 通过统计规律预测趋势（如推荐系统）； - 遵循明确规则的逻辑链（如数学证明）。 这种能力依赖于对高维数据的线性或非线性变换（如神经网络层级计算），本质是**数学优化**，而非人类意义上的“思维”。 - **与人类思维的差异** - **目标驱动 vs 意义驱动**：AI的“思考”围绕预设目标（如损失函数最小化），而人类思维包含主观意图、情感价值等非功利性维度。 - **确定性 vs 模糊性**：AI需依赖结构化输入（如文本/图像编码），而人类可基于模糊概念（如“大概”“或许”）灵活决策。 --- ### **2. 人类“模糊思维”能否被线性化？** #### **技术可能性** - **认知建模的尝试** 科学界正通过神经科学（如脑机接口）与计算模型（如神经符号系统）探索思维的物质基础。若人类思维的生物过程最终可被完全解析为物理信号与数学关系，理论上存在“线性化”可能。 - **当前技术瓶颈** - **意识与主观体验**：人类思维的“模糊性”部分源于意识（如直觉、创造力），其生物学机制尚未明晰，更难以数学建模。 - **复杂系统特性**：大脑是动态非线性系统，微小扰动可能导致结果剧变（混沌现象），难以用传统线性模型完全刻画。 #### **哲学争议** - **还原论 vs 整体论** - 还原论者认为所有思维现象均可分解为基本物理过程； - 整体论者主张意识或思维存在“涌现性”，无法通过底层组件完全解释。 --- ### **3. AI未来能否具备类人“模糊思维”？** - **技术路径的探索** - **神经符号融合**：结合神经网络的模式识别与符号系统的逻辑推理，试图模拟人类“直觉+逻辑”的双重能力（如DeepMind的AlphaFold 3）。 - **具身智能**：通过物理交互（如机器人）让AI获得类似人类的环境感知与经验积累，可能促进模糊推理能力。 - **本质区别的留存** 即使AI能模仿人类模糊思维的表象，其内在机制仍可能迥异： - **无意识的计算**：AI的“直觉”仍是统计推断，而非人类基于自我意识的主动创造； - **价值观与伦理**：人类的模糊思维包含道德判断与社会规范，而AI的价值观需由人类设定。 --- ### **总结：互补而非替代** - **短期现实**：AI将继续在结构化任务中超越人类，而人类在模糊、创新、价值判断领域保持优势。 - **长期展望**：若脑科学突破与计算范式革新结合，或出现更接近人类思维范式的AI，但这可能需重新定义“线性”与“模糊”的边界。 - **核心启示**：技术发展应聚焦**人机协同**，而非追求思维形式的绝对统一——正如计算机无需像人类一样“模糊”，人类也无需将思维压缩为算法。 人类思维的独特价值或许正在于其不可完全线性化的“模糊性”，它既是技术挑战的源头，也是文明创造力的根基。

乐观的大漠一粒沙　291 阅读　0 评论　0 点赞　2025-02-10 07:45