国产大模型DeepSeek为什么更像人
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DeepSeek为什么更像人?深挖其文化基因与思维方式
最近几天,AI圈的头条都是被国产大模型DeepSeek占据。其优异中文表现让人好奇:DeepSeek到底是如何思考并运用中文语言的?这篇文章,我们看看作者与DeepSeek深度对话后摘录的部分回答,看完后也许会给大家带来更客观的视角和启发。
..+中科院计算机所还没研发出像DeepSeek那样的大模型,就急着给自己贴上“世界第一”的标签,一些院士的思想也显得有些陈旧。去年,他们把美国的AI与足球水平相提并论,认为东方大国的AI永远都追不上美国的意思。 这让人感觉有点像还没上场就先认输了。 这可不是我们期望看到的科研态度。 难道说,年龄大就代表水平高? 这套说法明显站不住脚。 我们需要重新审视院士的评选标准。 不能只看论文数量和年龄,得看真本事,看实际的科研成果。 光说不练假把式, 评选制度应该更注重实际贡献。 与其把宝押在少数老专家身上,不如多培养年轻人。 国家未来的科技发展,得靠年轻一代的科研人员。 他们才是真正的希望,应该给他们更多机会,更多支持。 不能因为他们资历尚浅就轻视他们的能力。 科学研究需要新思想、新方法,年轻人的活力和创造力至关重要。 我们需要一个更开放,更包容的科研环境,让更多人才脱颖而出。 #格局决定高度#
..+如果一种技术可以被轻易复制,那么即使你投入数千亿美元它的价值也将大打折扣。最后这句话是关键! 按这个分析,deepseek开源,极大地降低了AI顶级大模型的入局门槛,原来各行各业的IT部门没能力搞出自己定制、用独家数据精调的AI大模型,只能高价依赖巨头提供接口服务,现在靠开源的deepseek大模型,可以减小对AI巨头的依赖。极大地削弱了美国科技巨头的护城河和AI商业变现能力。
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