周鸿祎谈DeepSeek致英伟达股票暴跌
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..+量化交易打板就是专拣那些当天涨停的股票进行建仓,博取次日的涨幅。所以量化交易不是长线资本,赚取的是短线差价,每秒300次交易,那怕是微薄的利润都可以吸得干干净净。DeepseeK很智能,量化交易名字也吓人,叫什么幻方量化。其主人梁文峰历害至极,比巴菲特更神,6年时间将8万元启动资金炒成5个亿,效率之高堪称幻境。所以在A股炒股你就是在跟梁文锋的DeePSeeK比眼色比手法比算计,你觉得你有胜算的可能吗?
..+你能想像,如果不是DeepSeek,普通自学都谁能给你制订这么全面的规划?
..+#周鸿祎:DeepSeek何以让Meta恐慌#DeepSeeK 足够让世界惊艳,可能好好宣传吗?好好开心吗? 有大V说DeepSeek是国运崛起,夸张到一批。
..+大模型有哪些商业化路径? 大模型的商业化路径有不少。首先是通过降价来加快市场渗透,像深度求索(DeepSeek)就打响了降价第一枪,降低API接口定价,让更多行业能接受大模型。 还有就是针对不同行业定制解决方案。比如医疗行业,大模型可以辅助诊断疾病;在金融领域,能进行风险评估等。不同行业需求不同,定制化能满足特殊需求从而盈利。 另外,大模型也可以和其他产品或服务捆绑销售。例如一些办公软件,将大模型的功能融入其中,增加产品竞争力,吸引更多用户购买,进而实现商业化。
..+OpenAI又放大招!全新“深度研究”(Deep Research,这名字不得不让人联想到DeepSeek,起名也对齐了)智能体横空出世,它不仅仅是简单的文本生成工具,而是一个能够自主进行复杂研究的智能体,这简直是给用户配备了“私人专家团”,可以完成需要花费数小时/数天和数百美元的任务,未来工作效率要起飞! “深度研究”智能体可以像一位经验丰富的研究员一样,自主上网搜索、进行复杂推理,并最终提供一份报告。它不再是简单地执行指令,而是能够根据实际情况调整搜索策略,这更像人类的思维方式。这种自主性是区别于传统AI工具的关键,也是它能够完成复杂研究任务的基础。支持文本、图像、PDF和表格等多种形式的输入,用户可以提供更丰富的上下文信息,从而使智能体能够更准确地理解用户意图,并提供更精确的答案。这种多模态输入的支持,也使得该智能体的应用场景更加广泛。 另外一个比较显著的特点就是过程透明化,在侧边栏显示其过程摘要,并附有引文和摘要,显示用于参考的过程。 过去,AI的决策过程往往是个“黑匣子”,用户无法了解其推理过程,而“深度研究”智能体通过展示过程摘要,提高了透明度和可信度,方便用户验证和理解其输出结果。这对于学术研究或需要严谨依据的场景尤为重要。
..+#Deepseek为什么会爆火# 开源其大模型源码以及发布相关论文可以促进大模型的创新和发展,降低全球的个人和企业的学习成本,推广AI的普及,同时为教育机构提供优质的学习资源帮助学生理解和学习大模型 相对于openai,deepseek大模型使用的算力卡更少,部署成本更低,相对于openai的使用费,deepseek的使用费率更低,以更低的成本获取和chatgpt相当的效果,推广了大模型的普及,使AI真正走进了千家万户 使用PTX这类更接近底层的编码语言调用算力卡资源,为非nvdia算力卡厂商在AI算力市场上提供更多机会,增加了AI算力卡市场的多样性
..+用AI求解一题。Deepseek竟然解不对。[捂脸][捂脸][捂脸]
..+英伟达这次的跌势简直势不可挡!第一天就暴跌了17%,第二天又意外地回升了8%,让人以为要逆转了。但谁知道今天甚至还没收盘就又跌了6%!Deepseek的出现,显然对英伟达造成了巨大的影响,这个情况还得再看看。
..+Deep seek的创始人梁文峰表示,英伟达的显卡技术并没有秘密,任何公司都可以拿到相关资料,只是想要把这些技术转化为产品,需要投入大量的时间和资金。 这说明像Deep seek这样掌握AI基础算力芯片编程与设计能力的公司,不止一家。 任何国家,都无法阻止AI的发展。#英伟达AI联盟# #英伟达开源# #英伟达中国团队# #算力支持# #微软英伟达# #英伟达最新驱动# #英伟达面试# #科技算力# #计算机界的标杆# #AI算力差距#
..+DeepSeek竟然能为金融风险评估提供精准预测,这一强大功能必将对金融行业产生重大影响。
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