用DeepSeek挑战中科院物理所竞赛题
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中科院物理所:我们用最近很火的DeepSeek挑战了物理所出的竞赛题,结果…
据微信公众号“中科院物理所”30日消息,近日,中科院物理所在江苏省溧阳市举办了“天目杯”理论物理竞赛,并用DeepSeek-R1、GPT-o1和Claude-sonnet三个AI模型对竞赛试题进行了测试,其中DeepSeek-R1表现最好。
..+#用DeepSeek挑战中科院物理所竞赛题# 这个测试比较严谨。 对我们客观评价DeepSeeK提供依据。 也让我们知道了来自 美国的恶意攻击与打压的原因。 更让我们看清了恨国党的本来面目!
..+一道常规简洁的高中数学题目挑战全网人工智能大模型。经本人测试,截止目前,尚无人工智能大模型解出此题,唯DeepSeek给出了很细致的思考过程,但遗憾的是经过上十分钟思考,显示了几十屏思考过程还是没给出正确结果。难道所谓的人工智能大模型只停留解决一些文字性的问题上吗?题目如下,有兴趣的可以测试一下: 已知等边三角形的三条边分别经过直角 坐标系中的点(0,0)、(0,1)、(√2,0), 求该等边三角形面积的最大值。
..+近日,中国科学院计算技术研究所前所长孙凝晖的辞职引发了广泛关注。与此同时,民营企业DeepSeek推出的AI模型R1在各大评测中表现出色,准确率超过90%,引起业界热议。 DeepSeek-R1模型通过大规模强化学习技术进行训练,在数学、代码和自然语言推理等任务上取得了卓越表现。 其性能被认为可与OpenAI的领先模型相媲美。 此外,DeepSeek采用开源策略,降低了用户的使用成本,进一步推动了AI技术的普及。 孙凝晖院士的辞职与DeepSeek-R1模型的发布,标志着中国AI领域正在经历深刻的变革。民营企业的创新能力不断提升,正在对传统科研机构形成新的挑战。这一趋势引发了人们对中国AI未来发展方向的深思。
..+中科院计算机所现在还没有像DeepSeek那样的大模型,难道院士们的思想真的老化了吗? 记得去年中科院计算机所的某位院士把东方大国的AI和足球水平相提并论,说了句“永远追不上美国”,这是什么样的心态,难道不应该是“永不言败,冲刺四强,超过美国”吗?难道这就是产出顶尖成果的思想基础吗?想一想都让人失望,现在指望年轻人能扭转这个老化的局面,还有点希望,毕竟八零九零后也不是一味的苦干,还是有些脑子的,拼劲十足,你们说呢? 盼望变化,盼望年轻人能带来新的气象。 也欢迎大家评论,也欢迎大家分享你的观点。
..+此次中科院物理所的测试,刚好有力地证明了Deepseek的算法程序在应对竞赛题时比chatgpt更具优势 。
..+中科院计算机所大模型遥遥无期?八零九零后:别怕,我们来! 中科院计算机所还没搞出像DeepSeek这样的大模型,为啥? 那些院士啊,思想有点老化了。去年竟把中国AI和中国足球比,那潜台词好像就是中国AI永远撵不上美国。这还没奋斗就先怕了,能搞出厉害的大模型才怪。 现在就看八零九零后了,他们可天不怕地不怕。有那种我命由我不由天的劲儿。 你们觉得八零九零后能改变这种局面吗?欢迎评论分享。
..+中科院计算所尚未研发出像DeepSeek这样的大模型,是因为一些院士的思想比较保守。 去年,他们把东方大国的AI与踢足球进行比较,似乎在暗示不管怎么努力,永远追不上美国,永远是后卫,永远帮美国守门,抱着这种消极态度做科研,怎么能出大成果? 现在只能指望八零后、九零后,他们还比较勇于挑战陈规,希望他们能有所作为。 有什么看法,欢迎评论分享!#科研人生起伏# #全球科研精英# #40%科技人# #科技壮举聊一聊# #科研改变未来# #科技狠活厉害# #科技大于努力# #科研崛起# #人工智能博士,# #中国IT史#
..+Deepseek高级提问方式。 Deepseek有效的提问方式,我今天分享给大家。大家看下面这张图片,耐心的听,我用1分钟的时间给大家讲解完。这张图片展示了一个非常完整且有效的prompt构成,它包含了4个非常关键的部分。 ·首先第一个就是目标。 ·第二个就是目标。 ·第三个就是目标。 ·第四个就是目标。在这里明确了用户的核心需求,用户要求获取距离旧金山两小时以内的最佳中等长度的远足线路,并且希望这些路线是独特的,具有冒险性和较少为人知的。 ·第二个部分是返回的格式,这一部分定义了用户希望期待输出的结构。案例里用户要求生成的内容包括了远足的名称、远足的起点和终点的地址、远足的距离、开车时间以及路线的特别之处。 ·第三个部分就是warnings警告,是用来提醒模型在生成内容的时候特别需要注意的细节,确保这条徒步路径的名称是准确无误的,地点是真实存在的,并且时间的计算是正确的。这些警告要求是帮助模型来保持回应的准确性。 ·最后一个部分就是上下文的补充,这一部分中提供了与请求相关的背景信息,帮助生成更加符合实际需求的回应。 比如在这个例子中,用户与女朋友一起进行远足徒步,已经尝试了旧金山的大部分路线,现在希望寻找更具有新颖性和冒险性的远足路线。大家利用假期时间抓紧利用这样结构性的提示词,不仅可以确保生成的内容符合预期,还可以提高提问问题的相关性和准确性。
..+DeepSeek竟然能挑战物理竞赛了,ai第一个替代的行业就是张雪峰那种报志愿的咨询! 一,张雪峰报志愿之所以这么火是因为有报考学校的信息差,他能够撕开各个专业的遮羞布,把真相赤裸裸的摆在家长面前。这完全是公开信息的汇总分析,现在有了这么强大的ai技术,张学峰报志愿的咨询上肯定几年内彻底替代,家长心理上的过渡估计长些。 二, Ai报志愿不用钱,张雪峰却要收费,张雪峰报考志愿的收费可不低,一般家庭也不会为了孩子报考志愿去花费这么多钱。所以有钱人能够拿到第一手专业的资料,普通人只能跟在后面连口汤都喝不了。现在有了ai报志愿,加上最近横空出世,非常强大的DeepSeek,以后专业背后的信息应该是透明的,张雪峰想赚报志愿的钱,应该很难了。 你觉得呢? 评论区留下你的想法吧!
..+震惊了我。deepseek居然懂逻辑学。今天我问了它,它居然懂。请看它下面的回答。 是的,我懂逻辑学。逻辑学是研究推理和论证的学科,主要关注如何正确地进行推理和评估论证的有效性。逻辑学可以分为几个主要分支,包括: 1. **形式逻辑**:研究推理的形式结构,通常使用符号和公式来表示逻辑关系。形式逻辑又可以分为命题逻辑和谓词逻辑。 - **命题逻辑**:研究由简单命题组成的复合命题的逻辑关系。 - **谓词逻辑**:在命题逻辑的基础上,进一步分析命题内部的逻辑结构,包括量词(如“所有”、“存在”)和谓词。 2. **非形式逻辑**:研究日常语言中的推理和论证,关注如何识别和评估论证的有效性、清晰性和相关性。 3. **归纳逻辑**:研究从具体实例中推导出一般结论的推理过程,与演绎逻辑相对。 4. **模态逻辑**:研究包含模态词(如“可能”、“必然”)的命题和推理。 5. **辩证逻辑**:研究对立统一、矛盾和发展等辩证关系的逻辑。 如果你有具体的逻辑学问题或需要帮助解决某个逻辑问题,可以告诉我,我会尽力帮助你!
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