阿里新模型声称超越DeepSeek
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美国主持人花式夸DeepSeek:中国取名字都甩美国几条街
一问到底 | 从夸赞变“偷窃”!美国突然开展调查,DeepSeek动了谁的奶酪?
中国人工智能初创公司DeepSeek(深度求索)的崛起,成为了各方关注的焦点。当地时间1月27日,美国总统特朗普称DeepSeek是积极的技术成果。然而,一天后的1月28日,美国多名官员却表示,DeepSeek是“偷窃”,正对其影响开展国家安全调查。
..+我有个问题,腾讯,阿里,百度等深入参与人工智能的大公司,为什么没有做出来震惊世界的AI技术?! 反而是一家初创公司,以很少的研发人员,却做出来了?! deepseek,他们真的是一群有创造力的人!!!了不起!!! 加油啊!!!!!不要停顿!!!![比心][比心][比心][比心][比心][比心][比心]
..+或许有人会心生疑问:为何中国的AI效率如此之高?答案其实并不复杂。中国拥有源远流长、博大精深的文化,中文的思维模式在深度和广度上远超英文。 以成语为例,像“指鹿为马”“围魏救赵”这类四字成语,蕴含着丰富的历史典故与深刻寓意,若要用英文阐释清楚,所需的单词量恐怕会数倍于成语本身。这一现象背后,是中文独特的语言魅力与强大的信息承载能力。 理解了这一点,也就不难明白,为何中文AI的训练仅耗费了美国所需资金的十分之一。这不仅是技术的胜利,更是中文文化底蕴所绽放出的独特光芒。
..+为何上海未能孕育出像deepseek这样小而精致的企业呢?尽管阿里巴巴诞生于杭州,而上海的各方面条件相较杭州更为优越,但在互联网和科技领域,上海却始终未能迎头赶上杭州的步伐。 为了改变这一现状,上海需要进一步加大投入,积极扶持和鼓励类似deepseek这样的初创型企业。上海拥有众多优秀人才,交通大学和复旦大学与浙江大学相比也毫不逊色,而且上海的硬件设施已经相当完善。在这样的基础上,上海完全有能力培育出更多创新型企业,引领互联网和科技领域的发展潮流。
..+先祝大家新年快乐万事如意!!! deepseek又来了[大笑] 美国人一直在说,而且说的很动人。 中国人一直在干,连追带赶还要卷。 我只相信一个朴素的道理:一分耕耘一分收获。懒惰的美国人肯定干不过勤劳的中国人。
..+中国拥有 AI 技术的公司: 1. 科大讯飞:智能语音 2. 商汤科技:视觉智能 3. 百度:多领域 AI 技术,如自动驾驶 4. 阿里云:云计算与 AI 融合 5. 腾讯:AI 在多个业务场景的应用 6. 旷视科技:人脸识别等计算机视觉技术 7. 依图科技:医疗 AI 等领域 8. 字节跳动:内容推荐等方面的 AI 应用 9. 第四范式:企业级 AI 解决方案 10. 寒武纪:AI 芯片研发
..+内外暴击的百度:黎明前倒下的巨人,为何却为美国做了嫁衣? 中国AI领域的发展近年来备受瞩目,各大科技公司纷纷投入巨资,试图在这一领域占据一席之地。然而,曾经被誉为中国AI领军人物的百度,却在AI革命的黎明前夜逐渐失去了昔日的辉煌。与此同时,DeepSeek等新兴力量的崛起,使得百度的处境更加尴尬。那么,百度为何会在AI领域逐渐落后,甚至为美国的AI发展“做嫁衣”呢? 百度的早期AI布局曾一度领先全球。2013年,百度成立了深度学习研究院,比谷歌和Meta早了2到3年。当时,百度大脑项目的启动也引起了广泛关注,其算力规模和专利申请量在全球范围内都处于领先地位。然而,随着时间的推移,百度的优势逐渐消失。在ChatGPT掀起的AI革命中,百度不仅没有成为引领者,反而沦为了追赶者。相比之下,DeepSeek等新兴公司的崛起,使得百度的滞后更加明显。 百度的困境并非一蹴而就,而是多种因素共同作用的结果。首先,百度AI实验室在初期确实聚集了全球顶尖的华裔科学家,如吴恩达、张潼等人,构建了完整的研发体系。百度大脑项目在初期也取得了一些成果,其算力和专利优势一度领先于国际同行。然而,官僚主义逐渐成为技术发展的阻碍。季度OKR考核对基础研究的束缚,使得许多科研团队难以专注于长期的技术突破。例如,图像识别团队曾因考核压力而不得不放弃一些前沿研究。此外,“All in AI”战略的推行也受到了传统业务部门的抵制,最终导致陆奇离职。自动驾驶部门Apollo项目的战略摇摆,更是让百度在技术路线上失去了方向。 与此同时,百度的顶尖人才开始大量流失。吴恩达离职后创立了DeepLearning.AI,张潼则加入了亚马逊并取得了显著的技术成果。亚当·科茨回归OpenAI后,推动了GPT训练框架的优化。林元庆创办的Aibee公司也在AI领域取得了成功。这些人才的流失,不仅削弱了百度的技术实力,还间接为美国的AI发展提供了支持。前百度NLP团队负责人对谷歌BERT模型的优化,更是直接体现了中国互联网场景数据优势的逆向应用。 百度的管理架构也成为了其自缚手脚的催命符。与谷歌和Meta相比,百度的研发投入占比明显偏低。百度文心大模型的技术路线变更频繁,导致技术迭代速度远远落后于OpenAI。此外,美国科技公司普遍采用的“创始人基金+独立实验室”模式,使得DeepMind等公司能够更加灵活地进行创新。而百度研究院的预算审批层级却不断增加,甚至连显卡采购都需要经过繁琐的流程。这种僵化的决策机制,严重制约了百度的技术创新能力。 中美AI竞争的生态对抗,进一步加剧了百度的困境。美国《芯片法案》的实施,导致高端GPU供应被切断,这对百度的大模型训练造成了巨大冲击。与此同时,人才封锁使得百度与华盛顿大学联合实验室解体,中美AI人才流动的差异更加明显。百度错失了大模型商业化窗口期,不得不转向华为昇腾芯片,但这并未能扭转其颓势。 百度的未来展望并不乐观。要重建技术理想主义的圣殿,百度需要在创新机制上进行深刻的变革。与DeepSeek等新兴公司相比,百度在激励机制和管理架构上的差距显而易见。中美AI竞赛的终局,或许将取决于谁能更好地打破“创新者的窘境”。对于百度而言,如何在内外困境中找到突破口,将是其未来发展的关键。 百度在AI领域的内外困境,既有技术理想主义遭遇官僚主义围城的原因,也有顶尖人才流失和管理架构僵化的影响。百度为美国AI发展“做嫁衣”的现象,反映了中国科技公司在全球化竞争中的复杂处境。未来,百度需要在技术创新和管理机制上进行深刻的反思和改革,才能重新找回昔日的辉煌。 (免责声明)文章描述过程、图片都来源于网络,如果涉及版权或者人物侵权问题,请及时联系我们,我们将第一时间删除内容!如有事件存疑部分,联系后即刻删除或作出更改
..+Deepseek的辩词具有攻击性,而chatgpt的反驳有理有据而且态度温和。反映了两国文明之间的差距。
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