美学者解析DeepSeek技术原理
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美国南加大学者在研究DeepSeek 24小时后,搞懂了模型降本的秘密
来源:新浪科技文 | 新浪科技 周文猛2025年蛇年春节前夕,DeepSeek彻底出圈了。1月27日,DeepSeek应用登顶苹果美国地区应用商店免费App下载排行榜,在美区下载榜上超越了ChatGPT。同日,苹果中国区应用商店免费榜显示,DeepSeek成为中国区第一。
..+DeepSeek的成功,再次验证了一个道理,最牛逼,最能出成果的人才,不是那些大学教授、行业专家,就是在产业界里踏踏实实做实事的人。 但前提是不光是做实事,还得有理想,肯想肯干,这样就比那些单纯为了水论文、评职称,数量庞大,知识陈旧、和社会脱节、只醉心于在名利场上推杯换盏的那些大学教授强多了。
..+今天让deepseek给我普及量子纠缠学,讲得太好了。还讲了流体力学的控制方程。 也找了很多找规律的题。找规律1,4,9,17,19。下一个数是多少?Deepseek四十五秒就给出答案。还给出了严密的思维过程。 豆包我也给它做了,做不出来。做错了。 deepseek就是推理强,厉害。问到不喜欢的问题,直接拒绝。妥妥直男啊。 豆包就是情商高,情绪稳定。会哄领导高兴,适合在央企上班。
..+《Deepseek热度飙升,中科院面临窘境:孙凝晖院士回应巨额经费质疑》 在科技日新月异的今天,Deepseek的火爆无疑为行业注入了一股强劲动力。然而,与此形成鲜明对比的是,中科院却因孙凝晖院士所带领团队在科研进展上的滞后而略显尴尬。据悉,该团队已耗费央妈大额经费长达两年之久,目标直指追赶美国的科技列车,但遗憾的是,至今仍未实现超越。 面对外界的质疑,孙凝晖院士竟以踢足球的前锋自喻,这一回答着实令人大跌眼镜。科技探索与体育竞技虽同为人类智慧的结晶,但二者本质迥异,岂可同日而语?作为科研领军人物,院士理应脚踏实地,以严谨求实的态度投身于科研事业,而非以轻松诙谐的比喻来搪塞公众的关切。 科研之路从无坦途,一个真正的科研前锋,应具备突破自我、勇攀高峰的胆识与魄力。他们不应满足于现状,而应不断挑战极限,力求在科技的海洋中翱翔。科研的快乐源自于拼搏与奋进,而非轻松愉快的足球游戏。 此外,我们也不禁要问:院士之位是否已成世袭之制?若团队进展缓慢,何不给予年轻人更多机会?每个单位都渴望听到真诚的意见与建议,只有正视不足,勇于改进,才能在科技的道路上不断前行。 总之,科技探索是一场漫长而艰辛的旅程,需要每一位科研工作者以饱满的热情和坚定的信念去追寻真理的光芒。愿我们都能以更加务实的态度,共同推动科技的进步与发展。
..+#记录我的2025# 尝试使用Deepseek,原来它的强项不是指令搜索式,而是思考型。 我打算用它来陪我一起自学哲学入门、积极心理学等课程。可以一边看大学公开课视频,买教材跟着学,听老师讲课,不会的问题终于可以及时请教这个AI老师了。真的太棒啦!
..+使用deepseek问了几个问题,“如何解决中国的就业问题?”、“对经济学产生重大影响的人物和理论?”、“经济学可以解释物质文明的发展,那么信息文明的发展该用什么理论解释?”、“对中国历史产生重大影响的人物?”、“对世界历史发展产生重大影响的人物”…… 仅从回答来看,速度惊人,一个问题正常几十秒就可以给出答案。对比人们自行查阅图书,太不够看了。这个学习速度,只能说可怕。 其次,从回答的结论来看,逻辑十分清晰、准确率相当高、时间顺序清晰,虽然结论并不见得让我满意,但毕竟提出的不是属于数学题目,有唯一答案。这倒无可厚非。 从粗浅的体感来看,一般性的文字工作者、行政岗位啥的,的确可以被替代,甚至法律判决相关工作,也可以被替代,即大量工作会被替代。 最后,输出的结论十分考验问询者的认识能力,因为回答的结论是水平的,并不区分重点。人类的实践或许是短期内不可被替代的,但在机器人发展后,实践可能也不需要人来执行。 只能说,碳基生命的高感性,和硅基生命的理性相比,真的不够看。
..+DeepSeek深度学习研究员罗福莉。这位95后四川妹子,北师大硕士毕业,履历亮眼:阿里达摩院、小米,都留下过她的身影。现在,她在DeepSeek搞深度学习研究。这妹子,有点意思。 北师大,可不是什么野鸡大学。出来的人,多少有两把刷子。硕士学位,更证明她不是吃素的。阿里达摩院,那可是科技界的黄埔军校,多少人挤破头都想进去。小米,也是国内数一数二的科技公司。这妹子,在这些地方都待过,本事肯定不小。 DeepSeek,这家公司,名字听着挺神秘的。“深度探索”,有点武侠小说里高手闭关修炼的味道。这家公司,估计也是藏龙卧虎之地。罗福莉选择这里,估计是看中了它的发展潜力。 一个95后,就能在这些大厂里摸爬滚打,还能在DeepSeek这样的新兴公司里搞研究。这妹子,不简单。未来,说不定还能搞出什么大动静。 现在深度学习这么火,这妹子也算是站在了风口上。以后,说不定还能成为这个领域的领军人物。
..+DeeP SeeK关键是算法非常先进,这种东西如同中国人几千年沉淀的哲学,外人是学不会的。
..+Deep Seek团队揭秘:人数不到140的Deep Seek团队,有着清华、北大等名校背景的成员占据大多数,而且团队中博士占比也很高,平均年龄不超过35岁,成立至今工作经验不足5年的成员也不少。 团队创建者梁文峰,在招募团队成员的时候,一直以来都是以能力和潜力为主,他更看重的是对AI的热爱与好奇心。 在内部结构上也很灵活,员工可以按兴趣选择自己想要研究的方向。 Deep Seek团队在混合专家模型、多头延迟注意力机制等技术上进行了创新,训练效率极高,不依赖于海量数据。与其他大模型团队不同的是,Deep Seek使用的是PTX指令集,而不是CUDA编程语言。 通过软硬件协同,DeepSeek V3模型只花费了557.6万美元训练费用,就诞生了一个性能强大的大模型,并且已经开源,在HuggingFace上也成为了热门模型。#it生态人脉会# #ia赋能导师# #AI学习模型# #人工智能应用员# #ai运营总监# #聆选ai学习# #编程预见ai# #ai学习队伍# #ai与未来职场# #AI与深度思考#
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