2025年人工智能三大关注点
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2025年人工智能三大关注点
◆ 如何建立一个足以控制超级智能并使其为人类服务的技术治理体制,同时使其成为国家治理体系的有机组成部分,同样需要人们在未来找到确切的答案◆ “大世界模型”之所以引发关注,在于其直接面对了当前人工智能的一个关键难点:如何令AI认识和理解世界◆ 当前,智能体研究的两大领域——强化学习
..+人类2.0会以全新的方式存在 AI 无法取代人的四种能力: ➡️提出需求的能力——提出问题的能力与解决问题的能力占比有变革 ➡️保持不精确的能力——犯错即创新,敢于犯错才具备生命力 ➡️赋予事物意义的能力——AI 没有感受意义的能力 ➡️应对变化的能力——历经磨难困难而不倒的能力#人工智能的弱点#
差距很大!AI人工智能,中国还能追上美国吗?
前言:近年来,人工智能(AI)技术迅猛发展,成为全球科技竞争的焦点。然而,不可否认的是,中国在这一领域与美国的差距仍然显而易见。根据斯坦福大学2024年的《AI指数报告》,美国在AI领域的论文发表数量、算法创新能力以及芯片研发上依然遥遥领先。
..+人形机器人被视为第四次工业革命,马斯克预测未来机器人与人类的比例可能达到5:1,全球将有300亿机器人运行。 1. 风险 目前人形机器人还处于模型阶段,二级市场被炒作的公司几乎都没有业绩。无法确认哪些公司能真正成为人形机器人产业链的公司。许多被炒作的公司自身业务较差,业绩不佳,仅靠题材在二级市场获得关注。 2. 机会 所有的人形机器人上市公司都面临机会,就看它们是否有能力抓住这个机会。公司需要具备过硬的技术和超凡的能力,才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。 3. 安全 投资者应选择主营业务良好、发展势头强劲的公司,同时选择重视科研实力、竞争力强的公司。对于股价高高在上、估值过高的公司应予以规避。
..+2024年,人们看到了Sora、Germini、GPT-4o等新的大模型问世,国产大模型也在技术水平上不断接近OpenAI。虽然过去一年并未等来GPT-5这样的重磅产品,但人工智能(AI)的应用仍在不断加速演进,呈现百花齐放之势。2025年,通用人工智能之后的新红线、具身智能和大世界模型的研发,将获得各方更多的关注。 2024年,人工智能领域确实迎来了许多新的进展和模型,像Sora、Germini、GPT-4o等大模型的推出,标志着技术水平的不断提高。尽管GPT-5尚未发布,但这一时期的AI应用仍在快速发展,各种创新和应用层出不穷,显示出百花齐放的态势。 展望2025年,人们对通用人工智能(AGI)、具身智能和大世界模型的研究将更加关注,这些领域可能是推动AI下一步发展的关键。一方面,通用人工智能的研发将致力于突破现有模型的限制,实现更高层次的智能;另一方面,具身智能则关注AI在物理世界的表现和交互,促进人工智能在实际应用中的落地。 大世界模型的构建也将受到重视,它将涉及到如何在更大范围和更复杂的系统中理解和模拟各种动态,或许这为决策支持、环境模拟等领域提供新的可能性。整体来看,未来几年,AI技术的发展将更加丰富多元,应用前景广阔。#人工智能引擎# #人工智能进展# #人工智能议程#
..+#人工智能发展最重要的要素是什么?# #人工智能发展最重要的要素是什么?#人工智能最重要的要素主要有如下几个: 一、数据 • 数据量 • 人工智能模型的性能在很大程度上取决于数据量。以图像识别为例,像谷歌的图像识别系统,它需要大量的图片数据来进行训练。这些图片包含各种场景、不同光照条件、多种物体姿态等。唯有拥有足够多的数据,模型才能够学习到物体的各种特征。例如,要让模型识别猫,就需要提供数以千计不同品种、不同姿势(坐着、躺着、趴着等)、不同背景(室内、室外、草地、沙发等)的猫的图片。这样模型才能在实际应用中精准地识别出各种各样的猫。 • 在自然语言处理领域,像大型语言模型如GPT系列,其训练数据量更是庞大。这些模型需要阅读海量的文本,包括书籍、新闻文章、网页内容等。以GPT - 3为例,它使用了约570GB的文本数据进行训练。这些数据涵盖多种语言、各类主题(科学、文学、历史、技术等),从而使模型能够生成流畅、有逻辑的文本,并且能够理解多种语境下的语言表达。 • 数据质量 • 数据的准确性极为重要。如果数据存在错误标注,比如在训练语音识别模型时,将“苹果”错误地标注为“香蕉”,那么模型就会学到错误的知识。这会致使在实际应用中,当用户说“苹果”时,模型可能会
..+2025年到底需要什么样的产业链 2025年,将重点发展的产业链主要包括但不限于以下几个方面: 一、人工智能及其衍生产业链 • 重要性:AI是当前科技发展的前沿领域,具有巨大的市场潜力和增长动力。 • 发展方向:包括大模型的持续迭代、终端智能的加速落地以及AI与千行百业的数智化转型深度结合。 • 应用场景:自动驾驶、智能家居、云计算、大数据分析、AI驱动的智能服务(如聊天机器人、医疗影像分析)、数据安全等。 二、新能源汽车及配套产业链 • 市场规模:新能源汽车市场规模有望突破2.3万亿元,成为汽车产业的重要增长点。 • 发展方向:电动化、智能化是新能源汽车的主要发展方向。电动化方面,动力电池装机量将保持高速增长,高压快充和半固态/固态电池等创新技术的商业化进程加快;智能化方面,城区高阶驾驶辅助功能渗透率快速提升,智能驾驶技术正向更复杂环境延伸。 • 配套产业:包括充电桩、换电服务、轻量化材料等。 三、半导体与国产芯片产业链 • 发展背景:在国家政策扶持下,国产芯片产业链迎来黄金发展期。 • 发展方向:自主可控与国产替代是半导体产业发展的主要逻辑,先进制造、先进封装、半导体设备及高端芯片等“卡脖子”环节的国产替代将是重点。 四、低空经济产业链 • 市场规模:低空经济市场规模预计达到1.5万亿元,展现出巨大的发展潜力。 • 发展方向:以基础设施建设提速、核心技术体系成熟和应用场景多元化为特征,低空装备产业正步入快速发展期,低空智能网联体系是核心基建内容。 • 应用场景:低空应急、低空物流、低空消费等。 五、其他具有潜力的产业链 • 碳中和相关业务:碳交易、环保设备制造和清洁能源开发等领域具有巨大的发展潜力。 • 元宇宙与虚拟现实:VR/AR在娱乐、教育和零售领域的应用前景广阔。 • 健康养生:随着人们对健康的日益重视,功能性食品、养生茶、膳食补充剂等市场需求旺盛。 • 宠物经济:宠物食品、智能养宠设备和宠物医疗服务等产业链环节将迎来增长。 • 新零售与社区电商:满足个性化和便利需求的电商平台仍具潜力。 综上所述,2025年需要重点发展的产业链涵盖了人工智能、新能源汽车、半导体、低空经济以及多个具有潜力的新兴领域。这些产业链的发展将推动中国经济的高质量增长,并带来新的投资机会和经济增长点。
..+2025科普·AI智能机器人展--南京站。 2025年2月22日至2月23日,2025科普·AI智能机器人展--南京站。
AI和机器人如何改变就业格局?
..+AI人工智能是否会创造就业? 图中是最新的调查。一共调查了34个国家和地区。 在各个国家或地区的受调查者中,中国人对人工智能在本国创造新的就业机会最为乐观,每十个人起码有7个人认为会创建新的工作机会。 而匈牙利人则最不乐观,每十个人仅2人这么认为。 而全球持悲观态度的人数比乐观的人数要多一点儿。 #人工智能# #AI智囊#
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